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Dois-je utiliser des tables à une seule ligne ou normalisées pour stocker des listes délimitées dans SQL ?
Dois-je utiliser des tables à une seule ligne ou normalisées pour stocker des listes délimitées dans SQL ?
Stratégies de stockage SQL efficaces pour les listes délimitées
Lorsqu'il s'agit de stocker des listes séparées par des virgules (CSV) dans des tables SQL, deux approches principales émergent :
- Tableau à une seule ligne : Chaque ligne stocke une valeur, une chaîne CSV, et autres données associées.
- Tableau normalisé : Chaque ligne représente une combinaison unique de valeur et d'élément CSV.
Les inconvénients des tableaux à une seule ligne
L'approche de table à une seule ligne repose sur l'utilisation de l'opérateur LIKE pour les requêtes. Cependant, les requêtes LIKE ne peuvent pas exploiter les index, ce qui entraîne des temps de requête plus lents. De plus, cette approche s'inscrit dans l'anti-modèle de stockage des données sous forme de chaîne unique, entraînant des problèmes d'intégrité et d'analyse des données.
Les avantages des tableaux normalisés
En revanche, les tableaux normalisés surmontent ces inconvénients en créant des lignes individuelles pour chaque permutation de valeur et d'élément CSV. Cela permet d'utiliser des opérateurs d'égalité (=) au lieu de LIKE, ce qui améliore considérablement les performances des requêtes grâce à l'utilisation d'index. De plus, la normalisation améliore l'intégrité des données en éliminant les données en double ou incohérentes.
Considérations pour la prise de décision
Lorsque vous choisissez entre ces deux approches, tenez compte des éléments suivants :
- Volume de données : Pour les petits ensembles de données (~ 10 000 lignes) avec un nombre modéré d'éléments CSV (8 sur moyenne), l'une ou l'autre approche peut être adéquate.
- Modèles de requête : Si vos requêtes recherchent fréquemment des éléments CSV spécifiques, un tableau normalisé fournira une amélioration significative des performances.
- Évolution de la structure des données : Les tableaux normalisés sont plus adaptables aux changements dans la structure des données. Par exemple, si vous devez ajouter des éléments CSV supplémentaires à l'avenir, il est plus facile de les intégrer dans une table normalisée.
Conclusion
Pour la plupart des cas d'utilisation, une structure de table normalisée offre performances, intégrité des données et flexibilité supérieures par rapport à un tableau à une seule ligne avec une chaîne CSV. En tirant parti des index et des opérateurs d'égalité, les tables normalisées optimisent l'efficacité des requêtes et facilitent une gestion efficace des données.
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