Dans Pandas, quelle est la différence entre « inplace=True » et « inplace=False » ?

Explorer inplace=True dans pandas

La bibliothèque pandas offre fréquemment la possibilité d'apporter des modifications à un objet en place, comme le démontre le déclaration suivante :

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

Comprendre comment inplace=True fonctionne et ce qu'il renvoie est essentiel.

Opérations avec inplace=True

Lorsque inplace=True est spécifié, la trame de données d'origine (df) est modifiée sur place. Cela implique que l'opération ne crée pas de nouvel objet ; au lieu de cela, il modifie directement le bloc de données existant. L'opération ne renvoie aucune valeur.

Par rapport à inplace=False

Lorsque inplace=False est passé (ou laissé par défaut), une copie du bloc de données est créée et le l’opération est effectuée sur la copie. La copie modifiée est renvoyée comme résultat de l'opération. Par conséquent, le bloc de données d'origine (df) reste inchangé.

Valeurs de retour

• inplace=True : Aucune valeur de retour ; la modification est appliquée sur place.
• inplace=False : Un nouvel objet contenant les données modifiées est renvoyé.

Impact sur les opérations ultérieures

Si vous prévoyez d'effectuer des opérations ultérieures sur le bloc de données, pensez à utiliser inplace=True pour éviter de créer des copies inutiles. Cependant, si vous devez conserver le bloc de données d'origine ou accéder à ses valeurs d'origine, utilisez inplace=False pour créer une copie distincte pour modification.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!