


Pourquoi est-ce que j'obtiens l'erreur InnoDB 1114 (« La table est pleine ») même si ma table n'est pas pleine ?
"Déverrouiller le mystère de l'erreur 1114 : diagnostiquer le problème "La table est pleine" dans les bases de données InnoDB"
Lors de la tentative d'insertion d'un nouveau ligne dans une table InnoDB, vous pouvez rencontrer le message d'erreur déroutant : "ERREUR 1114 (HY000) : La table est pleine." Bien que la table semble disposer de suffisamment d'espace avec un nombre de lignes de seulement 188 959, cette erreur peut être frustrante.
Pour résoudre ce problème, il est crucial de comprendre que la gestion des tables InnoDB diffère de MyISAM. InnoDB utilise un dictionnaire de données pour gérer ses tables, ce qui signifie que chaque opération, y compris l'ajout ou la suppression de lignes, est enregistrée dans le tampon de journal. Si le tampon de journal atteint sa capacité, InnoDB arrêtera toutes les opérations, y compris les insertions, ce qui entraînera l'erreur « La table est pleine. »
Pour résoudre ce problème, il existe plusieurs solutions potentielles :
- Étendez la taille du tampon de journal : Ajustez le paramètre innodb_log_file_size dans votre fichier de configuration MySQL (my.cnf) pour augmenter la taille du tampon de journal. Cela permettra d'enregistrer davantage d'opérations avant que le tampon ne déborde.
- Activer l'extension automatique pour la table : Configurez la table pour qu'elle étende automatiquement sa taille lorsque le maximum est atteint. Cela peut être fait en ajoutant l'option « autoextend » à la définition de la table :
- Vérifier l'espace disque : Même si la table semble disposer de suffisamment d'espace disque lignes, il est essentiel de s'assurer que l'espace disque alloué à la base de données MySQL n'est pas épuisé. Un espace disque insuffisant peut empêcher InnoDB de créer de nouveaux fichiers ou d'étendre ceux existants.
- Utilisez innodb_file_per_table : Ce paramètre permet à chaque table InnoDB d'avoir son propre fichier de données, éliminant ainsi la limitation d'un seul fichier. contenant toutes les données de la table. En utilisant des fichiers individuels, vous pouvez contrôler la taille de chaque tableau plus efficacement.
De plus, il est important de noter que les suppressions de lignes peuvent également contribuer à l'erreur « La table est pleine ». Chaque ligne supprimée est marquée pour suppression mais n'est pas immédiatement supprimée physiquement de la table. Au fil du temps, ces lignes marquées peuvent s'accumuler et occuper de l'espace, conduisant à l'erreur. Pour récupérer cet espace, exécutez la commande "OPTIMIZE TABLE" ou utilisez la commande "VACUUM" dans MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
