Le stockage de données géographiques dans une base de données nécessite un examen attentif des types de données pour garantir l'exactitude et la précision. Lorsque vous travaillez avec des coordonnées de latitude/longitude qui s'étendent jusqu'à 8 décimales, la sélection du type de données MySQL approprié est cruciale pour maintenir l'intégrité des données.
Approches traditionnelles du stockage de la latitude Les données /Longitude impliquent l’utilisation du type de données FLOAT. Cependant, la méthode recommandée pour gérer les données spatiales dans MySQL consiste à utiliser les types de données spatiales intégrés. Le type Point, en particulier, est spécifiquement conçu pour gérer des données spatiales à valeur unique.
Pour créer un tableau avec une colonne spatiale pour la latitude/longitude, utilisez la commande suivante syntaxe :
CREATE TABLE `buildings` ( `coordinate` POINT NOT NULL, /* For versions prior to 5.7.5, a spatial index can be defined using */ SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`) ) ENGINE=InnoDB;
Pour insérer des coordonnées de latitude/longitude dans le Colonne spatiale, utilisez le format suivant :
INSERT INTO `buildings` (`coordinate`) VALUES (POINT(40.71727401 -74.00898606));
L'utilisation des types de données spatiales pour la latitude/longitude offre plusieurs avantages :
En utilisant les types de données spatiales, vous pouvez gérer les données géographiques en toute confiance, sachant que vos coordonnées sont stockées avec précision et peuvent être manipulées efficacement pour les calculs cartographiques et d'autres tâches d'analyse spatiale.
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