Création d'un générateur de playlist dynamique basé sur les émotions à l'aide de Python et Daytona (TuneTailor)

LIEN GITHUB : https://github.com/Zedoman/Dynamic_Emotion-Based_Playlist_Generator

_TuneTailor _
Avez-vous déjà voulu que la musique corresponde parfaitement à votre humeur ? ? Que vous vous sentiez optimiste, mélancolique ou détendu, la musique a une manière unique de compléter nos états émotionnels. Dans cet article, je vais vous guider dans la création d'un générateur de liste de lecture dynamique basé sur les émotions à l'aide de Python, Daytona et des API de musique populaire.

✨ Caractéristiques de TuneTailor :
Génération de playlist personnalisée :

Les utilisateurs peuvent saisir leurs artistes préférés, leur genre préféré et leur langue pour générer une liste de lecture adaptée à leurs goûts.

Liste de lecture basée sur les émotions :

Sur la base des entrées de l'utilisateur, TuneTailor peut suggérer des chansons qui correspondent à ses préférences émotionnelles, garantissant ainsi que la liste de lecture correspond à son humeur.

Taille de la liste de lecture personnalisable :

Les utilisateurs peuvent spécifier le nombre de chansons qu'ils souhaitent dans leur liste de lecture, ce qui facilite la création de listes de lecture courtes ou longues (jusqu'à 60 chansons).

Préférences de genre et de langue :

Les utilisateurs peuvent affiner leur playlist à des genres spécifiques (par exemple, hip-hop, jazz) et des langues (par exemple, anglais, espagnol), ce qui rend la playlist plus adaptée à leur contexte culturel ou émotionnel.

Personnalisation centrée sur l'utilisateur :

L'application est construite autour des préférences des utilisateurs, leur offrant la possibilité d'affiner leur playlist avec des détails précis comme le nombre de chansons et les genres d'artistes spécifiques.

? Premiers pas avec Daytona
Pour commencer, vous pouvez utiliser Daytona pour créer rapidement un espace de travail et configurer l'environnement de développement. Daytona nous permet de gérer facilement les dépendances et de répliquer la configuration sur plusieurs machines.

Installer Daytona
Suivez le guide d'installation de Daytona pour installer Daytona sur votre système.
https://github.com/daytonaio/daytona/

Créer l'espace de travail :
Daytona crée https://github.com/Zedoman/Dynamic_Emotion-Based_Playlist_Generator
Cette commande créera l'espace de travail et configurera les fichiers du référentiel.

Installer les dépendances :
Une fois l'espace de travail configuré, installez les dépendances Python nécessaires :
pip install -r exigences.txt

Exécutez l'application :
Pour démarrer l'application, vous pouvez utiliser la commande suivante :
python app.py

Vous pouvez également utiliser Docker pour lancer l'application dans un environnement conteneurisé :
docker-composer

?️ Pile technologique
Python : pour le développement backend et la logique de classification des émotions.
Flask : un framework Web léger pour servir l'API de génération de playlist.
Machine Learning : scikit-learn pour la reconnaissance des émotions.
API Spotify : Intégration utilisant Spotipy pour récupérer des données musicales basées sur les émotions.
Docker : pour conteneuriser l'application et standardiser l'environnement de développement.
Daytona : Pour une configuration et une gestion faciles de l'environnement de développement.
? Pourquoi construire ceci ?
Le générateur de liste de lecture dynamique basé sur les émotions combine l'apprentissage automatique et l'intégration d'API pour créer une expérience musicale personnalisée. En analysant les émotions d'un utilisateur, il organise des listes de lecture qui correspondent à ses sentiments, qu'il recherche quelque chose de relaxant ou d'énergisant.

C'est un projet intéressant pour tous ceux qui souhaitent expérimenter la reconnaissance des émotions, les intégrations d'API et les systèmes de recommandation musicale.

J'espère que ce projet vous incitera à explorer les possibilités infinies des systèmes axés sur les émotions. Quelle fonctionnalité aimeriez-vous voir dans un système comme celui-ci ? Faites-le-moi savoir dans les commentaires ci-dessous !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!