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Flottant ou décimal dans MySQL : quand dois-je utiliser chaque type de données numérique ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-12-13 03:40:15
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Float vs. Decimal in MySQL: When Should I Use Each Numeric Data Type?

Comprendre l'impact des types de données flottants et décimaux dans MySQL

Lors de la gestion de données numériques dans MySQL, le choix entre les types de données flottants et décimaux peut avoir des implications importantes. Cet article explore les principales différences entre ces deux types de données et fournit des conseils sur le moment d'utiliser chaque type.

Distinguer les valeurs flottantes et décimales

Le type de données flottant stocke des valeurs numériques approximatives. valeurs en utilisant une représentation à virgule flottante. Cela signifie qu’il peut représenter une large plage de valeurs avec une grande précision mais avec une exactitude limitée. D'autre part, le type de données décimal stocke des valeurs numériques exactes avec une précision et une échelle fixes. Il garantit que les opérations arithmétiques sur les valeurs décimales maintiennent la précision et l'exactitude des opérandes.

Précision des divisions

Pour les opérations impliquant une division, le type de données float a tendance à présenter erreurs d'arrondi. Par exemple, lorsque vous divisez la valeur 100 par 3 à l’aide de float, cela renverra 33,333333333333 sous forme de float. Cependant, lorsque vous utilisez décimal pour effectuer la même opération, il renverra une valeur précise de 33,333333333.

Précision pour les sommes

Pour les opérations impliquant des sommes, le type de données décimal offre une précision supérieure à celle du flotteur. Lors de l'ajout de la valeur calculée à partir de chacune des trois opérations de division ci-dessus, le résultat décimal de 99,999999999 préserve toutes les décimales. En revanche, le résultat float de 100 introduit une erreur d'arrondi.

Recommandations d'utilisation

En fonction de ces différences, envisagez d'utiliser le type de données float lorsque :

  • La précision est moins critique
  • Une large gamme de valeurs est impliqués
  • Les considérations de performances sont une priorité

Envisagez d'utiliser le type de données décimal lorsque :

  • Une précision exacte est essentielle
  • Division ou les opérations d'addition sont effectuées fréquemment
  • Une échelle et une précision fixes sont requises

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