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MySQL ou Cassandra pour une base de données d'un milliard de lignes : quand devriez-vous migrer vers NoSQL ?
MySQL ou Cassandra pour une base de données d'un milliard de lignes : quand devriez-vous migrer vers NoSQL ?
MySQL vs NoSQL : choisir la bonne base de données pour votre grand ensemble de données
Dans ce scénario, vous êtes confronté à un dilemme entre l'amélioration les performances d'une grande base de données MySQL ou la migration vers Cassandra. Face à une base de données d'un milliard de lignes et à une exécution lente des requêtes malgré l'indexation, il est compréhensible d'envisager des options alternatives.
Comprendre les techniques d'optimisation de MySQL
Avant de se lancer dans NoSQL, il est crucial pour tirer parti des techniques d'optimisation inhérentes à MySQL. L'approche recommandée consiste à approfondir la nature des tables indexées, en particulier les index clusterisés, comme expliqué dans les ressources fournies (liens dans la réponse originale).
Exemple de schéma : clustering dans MySQL
Pour illustrer l'impact potentiel du clustering, repensons l'exemple de schéma :
- Convertissez le threads la clé primaire de la table d'une clé unique à incrémentation automatique à une clé cluster composite combinant les colonnes forum_id et thread_id.
- Cette disposition d'index cluster optimise la récupération des données en stockant physiquement les lignes dans l'ordre de la clé composite.
- Introduction d'un déclencheur qui maintient un compteur next_thread_id dans la table des forums pour garantir des thread_ids uniques pour chacun forum.
Avantages de l'index clusterisé
Ce schéma présente plusieurs avantages :
- Requêtes plus rapides sur les colonnes forum_id et thread_id, car ils correspondent à l'ordre des clés primaires.
- Performances améliorées pour les requêtes impliquant answer_count, en raison de son inclusion dans la clé primaire et des optimisations résultant de l'index clusterisé.
Comparaison des performances
Les exemples de requêtes fournis dans la réponse originale présentent le amélioration significative des temps d'exécution des requêtes grâce au schéma MySQL optimisé. Par exemple, une requête qui couvre 15 millions de lignes dans le grand forum 65 est exécutée en seulement 0,02 seconde.
Conclusion
En tirant parti des capacités d'indexation en cluster de MySQL, il est possible pour améliorer considérablement les performances des requêtes dans les grandes bases de données. Bien que les solutions NoSQL comme Cassandra offrent des avantages spécifiques dans certains scénarios, pour cet ensemble de données et ces modèles de requêtes particuliers, l'optimisation de MySQL peut permettre d'obtenir les gains de performances souhaités. D'autres optimisations telles que le partitionnement, le partitionnement et les mises à niveau matérielles peuvent être envisagées pour faire évoluer la solution encore plus loin.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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