


Pourquoi mes requêtes MySQL LEFT JOIN renvoient-elles moins de lignes que prévu ?
Résoudre le problème des lignes nulles dans MySQL Left Join
Dans MySQL, lors de l'exécution d'une requête de jointure gauche, il est courant de rencontrer un scénario dans lequel toutes les lignes du tableau de gauche ne sont pas renvoyées. Ce problème survient lorsque la condition de jointure est spécifiée dans la clause WHERE au lieu de la clause ON.
Considérez la requête suivante, qui joint les tables jos_hp_properties (pr) et jos_hp_properties2 (pr7) :
SELECT pr.*, pr7.value AS `room_price_high` FROM `jos_hp_properties` pr LEFT OUTER JOIN `jos_hp_properties2` pr7 ON pr7.property=pr.id WHERE pr7.field=23
Comme mentionné par l'utilisateur, cette requête ne renvoie qu'une seule ligne de la première table alors qu'il y a 27 lignes dans la table jos_hp_properties. La raison en est que la condition WHERE pr7.field=23 filtre toutes les lignes de jos_hp_properties qui n'ont pas de valeur de champ correspondante de 23 dans la table jos_hp_properties2.
Pour résoudre ce problème et récupérer toutes les lignes de la première table, y compris la valeur room_price_high de la deuxième table (ou NULL s'il n'y a pas de champ correspondant), la condition WHERE doit être déplacée vers la clause ON de la jointure gauche :
SELECT pr.*, pr7.value AS `room_price_high` FROM `jos_hp_properties` pr LEFT OUTER JOIN `jos_hp_properties2` pr7 ON pr7.property=pr.id AND pr7.field=23
En plaçant la condition de jointure dans la clause ON, la jointure gauche conservera toutes les lignes de la table jos_hp_properties et filtrera uniquement la table jos_hp_properties2 en fonction de la valeur du champ correspondant . Cela garantit que toutes les lignes du premier tableau sont renvoyées, même si certaines n'ont pas de ligne correspondante dans le deuxième tableau.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
