


Pourquoi le pilote MySQL JDBC 5.1.33 génère-t-il une erreur de fuseau horaire « UTC » et comment puis-je la corriger ?
Pilote MySQL JDBC 5.1.33 : résolution des problèmes de fuseau horaire
Dans la récente mise à niveau du pilote MySQL JDBC de la version 5.1.23 à 5.1 .33, des utilisateurs ont rencontré une erreur inattendue lors du démarrage de leurs applications Java. Cette erreur, qui suggère une valeur de fuseau horaire « UTC » non reconnue, a dérouté de nombreux développeurs.
Comprendre le problème
La cause première de ce problème réside dans l'introduction d'une gestion plus stricte des fuseaux horaires dans le nouveau pilote JDBC. Auparavant, le pilote ajustait automatiquement le fuseau horaire par défaut du système, mais cette pratique n'est plus prise en charge dans la version 5.1.33. Par conséquent, lors de la connexion à une base de données avec un fuseau horaire non spécifique tel que « UTC », le pilote ne parvient pas à identifier le fuseau horaire correspondant et génère une erreur.
Résoudre le problème
Pour résoudre ce problème, les développeurs doivent spécifier explicitement la propriété serverTimezone dans la chaîne de connexion JDBC. Cette propriété remplace la gestion du fuseau horaire par défaut et permet la sélection d'un fuseau horaire spécifique.
Implémentation de la solution
Pour résoudre le problème de fuseau horaire avec le pilote MySQL JDBC 5.1.33, modifiez la chaîne de connexion comme suit :
jdbc:mysql://localhost/db?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
Cette chaîne de connexion définit explicitement le serverTimezone sur "UTC", s'assurer que le conducteur gère correctement les ajustements de fuseau horaire. En incorporant cette modification, les développeurs peuvent surmonter l'erreur et établir des connexions réussies à leurs bases de données MySQL.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
