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Comment interroger et gérer des données non structurées dans les collections MongoDB avec le mgo de Golang ?

Barbara Streisand
Libérer: 2024-12-14 01:18:16
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How to Query and Handle Unstructured Data in MongoDB Collections with Golang's mgo?

Interroger des collections MongoDB non structurées avec mgo

L'interrogation et la lecture de données à partir de collections MongoDB non structurées dans Golang à l'aide du package mgo peuvent poser des défis. Bien que vous puissiez définir une structure pour gérer des données prédéfinies, des scénarios peuvent survenir dans lesquels les documents comportent différents jeux de clés. Cet article présente des méthodes alternatives pour résoudre ce problème, permettant une flexibilité dans la gestion des données non structurées.

Utilisation de cartes

Une carte peut être utilisée pour stocker les données du document comme clé -paires de valeurs. Cela offre la flexibilité nécessaire pour gérer des documents avec différents jeux de clés. Par exemple :

var m bson.M
err := collection.Find(nil).One(&m)
check(err)
for key, value := range m {
    fmt.Println(key, value)
}
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Utilisation de tranches de document

Le type bson.D permet de stocker des documents sous forme de tranches d'objets bson.Elem, en préservant l'ordre des clés. Cette méthode offre de l'efficacité et maintient l'ordre des clés.

var d bson.D
err := collection.Find(nil).One(&d)
check(err)
for i, elem := range d {
    fmt.Println(elem.Name, elem.Value)
}
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Utilisation des champs de carte en ligne

Un indicateur bson en ligne peut être utilisé avec des champs de carte pour combiner les avantages de l'utilisation structures et gestion des champs inconnus. Cela permet une gestion structurée des champs connus tout en offrant une flexibilité pour les clés inattendues.

type Person struct {
    ID        bson.ObjectId `bson:"_id,omitempty"`
    Name      string
    Phone     string
    Extra     bson.M `bson:",inline"`
}
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source:php.cn
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