AoC & - Réparation DayBridge
Jour 7 : Réparation du pont
Pour cette solution, j'ai trouvé que la meilleure façon était d'utiliser la récursivité.
Qu’est-ce que la récursivité ?
La récursion, c'est lorsqu'une fonction s'appelle pour résoudre des parties plus petites d'un problème. C'est comme résoudre un grand puzzle en le divisant en puzzles plus petits et identiques. Chaque fois que la fonction s'appelle, elle travaille sur une plus petite partie du problème d'origine.
Comment fonctionne la récursivité ?
La récursion comporte deux parties principales :
Cas de base :
C'est à ce moment-là que la récursion s'arrête. C'est la version la plus simple possible du problème. Considérez-le comme le « poteau de but ». Une fois atteinte, la fonction cesse de s'appeler et commence à renvoyer des résultats.
Dans notre cas, c'est lorsque l'indice == longueur des paramètres de l'équation.
Cas récursif :
C'est à ce moment-là que la fonction s'appelle pour travailler sur une plus petite partie du problème.
C'est comme faire un pas de plus vers le scénario de base à chaque fois.
Comment le puzzle utilise-t-il la récursivité ?
Dans le puzzle, le but est de vérifier si un nombre cible peut être obtenu en appliquant des opérateurs ( , *, ||) entre une série de nombres.
Voici le défi :
Essayez de postuler entre le numéro actuel et le suivant.
Essayez d'appliquer * entre le numéro actuel et le suivant.
Essayez de combiner les deux nombres en utilisant || (concaténation).
Continuez ce processus jusqu'à ce que :
Tous les nombres sont utilisés et le résultat est égal à la cible (cas de base)
ou
Toutes les possibilités sont explorées sans trouver de correspondance (cas récursif)
Vous pouvez trouver la solution en Python et en C# ici
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
