Comment les fonctions Lambda peuvent-elles améliorer la programmation Python ?

Fonctions Lambda : un guide pratique de leur utilité

Expressions lambda, représentées par lambda x : x**2 2*x - 5 , font souvent l’objet d’un examen minutieux en raison de leur obscurité perçue et de leur potentiel de redéfinition. Cependant, ils jouent un rôle central dans le paradigme de programmation fonctionnelle de Python, offrant des fonctionnalités concises et puissantes.

1. Filtrage et sélection d'éléments spécifiques (par exemple, fonction de filtre)

Considérez la fonction de filtre, qui utilise des lambdas pour sélectionner des éléments dans une liste qui répondent à un critère spécifique. Par exemple, l'expression filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) renvoie la liste [3, 6, 9], contenant uniquement les multiples de 3 de la liste originale.

2. Création de fonctions dynamiquement (par exemple, Function Wrappers)

les lambdas peuvent renvoyer des fonctions à partir d'autres fonctions, ce qui permet de créer un code flexible et adaptable. Par exemple, la fonction de transformation ci-dessous génère une fonction qui ajoute une valeur spécifiée à son argument :

def transform(n):
    return lambda x: x + n

En affectant la fonction renvoyée à une variable, nous pouvons l'appliquer à un argument pour effectuer l'opération :

f = transform(3)
print(f(4))  # Output: 7

3. Combinaison d'éléments d'une séquence itérable (par exemple, fonction de réduction)

Les Lambdas sont utilisés pour réduire ou agréger des éléments d'une séquence itérable à l'aide de la fonction de réduction. L'expression réduire(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) accumule les éléments sous forme de virgule -chaîne séparée, résultant en '1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'.

4. Tri selon différents critères (par exemple, argument clé dans le tri)

Les Lambdas peuvent également être utilisés pour modifier les critères de tri. En fournissant une fonction clé personnalisée, nous pouvons trier une liste en fonction d'une caractéristique différente. Par exemple, l'expression sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x)) trie la liste par ordre croissant de distance de 5, donnant [5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9].

Malgré le scepticisme initial, les lambdas s'avèrent être un atout précieux dans l'arsenal de programmation fonctionnelle de Python. Leur capacité à condenser une logique complexe en expressions concises améliore la flexibilité et la lisibilité du code de diverses tâches de programmation.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!