


Comment pouvons-nous stocker efficacement les événements répétitifs dans une base de données tout en tenant compte de l'heure d'été ?
Stockage de dates répétitives en gardant à l'esprit l'heure d'été
Lors du stockage d'événements dans une base de données, le défi se pose lorsqu'il s'agit de gérer des événements répétitifs sur plusieurs fuseaux horaires, notamment en raison de l'heure d'été (DST). L'heure d'été peut entraîner des incohérences dans les conversions d'heure lorsque les événements s'étendent sur différentes saisons, affectant le calendrier de récurrence.
Méthodes actuelles
Les méthodes actuelles impliquent la conversion de la date/heure en GMT avant d'enregistrer et les ramener à leurs fuseaux horaires respectifs pour l'affichage. Le fuseau horaire est généralement stocké dans un champ VARCHAR, tel que « Amérique/New_York ».
Complications d'événements récurrents
Avec l'introduction d'événements répétitifs, l'utilisateur définit une date de début et un modèle de récurrence. Cependant, l'heure d'été peut perturber le calendrier car elle modifie la différence de conversion horaire entre GMT et le fuseau horaire local. Par exemple, un événement commençant en juillet avec une récurrence mensuelle peut rencontrer une transition d'heure d'été, entraînant des ajustements d'heure différents selon le mois.
Solution proposée
Une proposition La solution implique de stocker un indicateur tinyint(1) pour l'heure d'été en conjonction avec les dates de début/fin. Cet indicateur indiquerait si les dates ont été saisies pendant l'heure d'été. Une méthode pourrait alors être appliquée pour ajuster l'heure d'une heure si nécessaire.
Approche alternative utilisant l'heure locale
Une approche alternative consiste à stocker les informations suivantes :
- Heure locale de l'événement récurrent
- Fuseau horaire
- Récurrence modèle
- Prochaine date et heure UTC immédiates
- Événements futurs projetés (facultatif)
Cette approche atténue les problèmes liés à l'heure d'été en basant le calendrier de récurrence sur le local temps. Cependant, cela introduit le défi de la gestion des mises à jour de fuseau horaire, car les mises à jour de la base de données de fuseau horaire peuvent affecter les calculs d'événements futurs.
Considérations supplémentaires
Gestion des transitions DST : Lorsqu'un événement est planifié pour une heure locale et se produit pendant une transition de repli vers l'heure d'été, il est important de déterminer s'il se produit à la première ou à la deuxième instance de l'heure, ou les deux.
Heure flottante : pour les heures flottantes qui doivent s'adapter au fuseau horaire actuel de l'utilisateur, le fuseau horaire d'origine de l'événement doit toujours être stocké lors de l'utilisation de la planification basée sur UTC.
Complexité supplémentaire : l'utilisation d'une planification basée sur UTC avec des ajustements de fuseau horaire introduit de la complexité et est généralement réservée aux situations où l'adaptation des planificateurs UTC uniquement existants est nécessaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
