


Comment générer des images PNG avec Matplotlib sur des systèmes sans affichage ?
Génération de PNG avec Matplotlib sans affichage défini
Lorsque vous travaillez avec matplotlib sans interface utilisateur graphique (GUI), vous pouvez rencontrer une erreur indiquant "pas de nom d'affichage et pas de variable d'environnement $DISPLAY." Cette erreur se produit car matplotlib tente d'utiliser un backend basé sur X par défaut.
Pour résoudre ce problème pour les systèmes sans interface graphique, suivez ces étapes :
Étape 1 : Forcer Matplotlib pour utiliser le backend Agg
Avant d'importer des composants du package matplotlib, incluez ce code pour forcer matplotlib pour utiliser le backend 'Agg', qui est non interactif :
import matplotlib # Force matplotlib to not use any Xwindows backend. matplotlib.use('Agg')
Étape 2 : Gérer les avertissements potentiels
Selon la version de matplotlib, vous peut recevoir un avertissement concernant l’ordre de sélection du backend. Assurez-vous que ce code est exécuté avant tout autre appel aux modules matplotlib.
Alternative : modifiez .matplotlibrc
Au lieu de spécifier le backend dans le code, vous pouvez modifier la configuration de matplotlib fichier, « .matplotlibrc », situé au domicile de l'utilisateur répertoire :
- Ouvrez .matplotlibrc à l'aide d'un éditeur de texte.
- Ajoutez la ligne 'backend: Agg' au fichier.
- Enregistrez et fermez le fichier.
Cela garantira que matplotlib utilise toujours le backend 'Agg' quelle que soit l'exécution du code order.
Exemple
Considérez le code Python suivant :
import matplotlib matplotlib.use('Agg') import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() G.add_node(1) G.add_nodes_from([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) nx.draw(G) plt.savefig("/var/www/node.png")
En ajoutant 'matplotlib.use('Agg')' avant le lors des importations networkx et matplotlib, l'erreur devrait être résolue, vous permettant de générer une image PNG sans interface graphique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
