


Guide complet : création et exécution du « générateur de vidéo d'exemple » avec Daytona
Transformez du texte en vidéos attrayantes grâce à une technologie d'IA de pointe ✨
Dans cet article de blog, nous explorerons le projet Sample Video Generation AI Website et fournirons une présentation détaillée de son intégration et de son exécution à l'aide de l'environnement de développement Daytona. Ce guide se concentrera sur l'utilisation des fonctionnalités de Daytona pour rationaliser le processus de configuration et de déploiement tout en plongeant dans les technologies de base qui alimentent l'application. Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, Daytona simplifie votre flux de travail et vous aide à vous concentrer sur ce qui compte : créer des projets incroyables.
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Aperçu du projet
Le Sample Video Generation AI Website est une Plateforme SaaS Next.js qui permet aux utilisateurs de générer des vidéos attrayantes à partir de requêtes textuelles. Conçue pour les spécialistes du marketing, les enseignants et les créateurs de médias sociaux, cette application exploite des technologies de pointe pour offrir une expérience de création vidéo fluide et puissante.
Fonctionnalités clés
- ? Génération vidéo IA : Transformez du texte brut en vidéos dynamiques.
- ? Authentification sécurisée : Propulsé par le commis pour la connexion et l'inscription des utilisateurs.
- ?️ Texte-parole : Synthèse vocale de haute qualité à l'aide d'ElevenLabs.
- ? Sous-titres : Générez automatiquement des sous-titres avec AssemblyAI.
- ? Interface utilisateur moderne : Beau design utilisant Shadcn/UI, Framer Motion et Tailwind CSS.
- ? Gestion de base de données : Gérez les données utilisateur et vidéo avec Drizzle ORM et Neon Database.
- ? Intégrations IA : Utilisez OpenAI, Hugging Face et bien plus encore pour des résultats créatifs.
Technologies utilisées
Frontend
- Next.js : Un framework React pour créer des applications hautes performances.
- Tailwind CSS : CSS d'abord utilitaire pour le style.
- Shadcn/UI Sonner : améliore les composants de l'interface utilisateur et les notifications toast.
- Spline : intégration de modèles 3D pour des visuels interactifs.
Backend
- Drizzle ORM : Abstraction de base de données pour Neon Database.
- Neon Database : base de données basée sur le cloud pour la gestion des utilisateurs et des fichiers.
API et bibliothèques
- Vidéo Remotion : Générez des vidéos dynamiques à partir des composants React.
- API OpenAI : compréhension du langage naturel et création de contenu textuel.
- ElevenLabs : synthèse vocale de haute qualité.
- AssemblyAI : Intelligence audio automatisée pour le sous-titrage.
- Hugging Face : accès à des modèles d'IA pré-entraînés pour les améliorations vidéo.
Pourquoi utiliser Daytona pour le développement ?
Daytona simplifie les workflows de développement et de déploiement en fournissant un environnement efficace pour créer, gérer et déployer des projets. Il prend en charge des fonctionnalités telles que :
- Environnements conteneurisés automatisés.
- Gestion de l'espace de travail pour la collaboration à distance.
- Configurations préconfigurées pour un démarrage rapide du projet.
Daytona révolutionne la façon dont les développeurs créent et déploient des applications en proposant :
- ✅ Environnements conteneurisés préconfigurés : Éliminez les problèmes de configuration.
- ✅ Gestion intégrée de l'espace de travail : Parfait pour la collaboration à distance.
- ✅ Développement rationalisé : Concentrez-vous sur la construction tandis que Daytona s'occupe du reste.
Démarrez avec Daytona
Voici un guide étape par étape pour intégrer et exécuter le Sample Video Generator à l'aide de Daytona.
Étape 1 : Installer Daytona
Tout d'abord, installez la CLI Daytona en suivant le guide d'installation officiel de Daytona. Assurez-vous que Docker est installé et exécuté sur votre système.
Linux/macOS
Exécutez les commandes suivantes dans votre terminal :
curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona
Fenêtres
Utilisez PowerShell pour installer Daytona :
Cette commande télécharge et installe Daytona et exécute le serveur Daytona :
$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" } md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12'; Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe"; $env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User); daytona serve;
Vérifiez l'installation :
daytona --version
Étape 2 : Créer un espace de travail Daytona
Utilisez Daytona pour cloner et configurer le projet dans un environnement conteneurisé.
Exécutez la commande suivante :
daytona create https://github.com/daytonaio/sample-video-generator.git
Daytona configurera automatiquement un espace de travail avec le référentiel fourni. Ce sera :
- Clonez le projet dans un nouvel espace de travail Daytona.
- Configurez automatiquement l'espace de travail avec le fichier .devcontainer.
Étape 3 : Configurer les variables d'environnement
Les variables d'environnement sont cruciales pour connecter les API, les bases de données et les services d'authentification. Accédez au répertoire racine de votre espace de travail Daytona et créez un fichier .env.local.
Ajoutez les variables suivantes :
NEXT_PUBLIC_DRIZZLE_DATABASE_URL= NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY= CLERK_SECRET_KEY= NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/sign-in NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/sign-up NEXT_PUBLIC_ELEVEN_LABS_API_KEY= NEXT_PUBLIC_FIREBASE_API_KEY= NEXT_PUBLIC_CAPTION_API= NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=
Remplacez les espaces réservés par vos clés API et les URL de votre base de données.
Étape 4 : Construire et démarrer le projet
Daytona inclut un fichier .devcontainer/devcontainer.json préconfiguré pour rationaliser la configuration. Ce fichier spécifie les paramètres de l'environnement de développement.
Ouvrez l'espace de travail à l'aide de Daytona :
daytona code
Installer les dépendances :
npm --legacy-peer-deps i
Démarrez le serveur de développement :
npm run dev
L'application fonctionnera désormais sur localhost:3000 dans votre environnement Daytona.
Étape 5 : Fonctionnalités à explorer
Une fois l'application lancée, explorez ses principales fonctionnalités :
- Authentification : inscrivez-vous ou connectez-vous à l'aide de Clerk.
- AI Video Generation : saisissez une requête pour générer une vidéo à l'aide des API Remotion et AI.
- Text-to-Speech : générez des voix off de haute qualité à l'aide d'ElevenLabs.
- Légendes : ajoutez des légendes précises avec AssemblyAI.
Jouer avec Daytona
Personnalisation de l'environnement de développement
Le fichier .devcontainer/devcontainer.json de Daytona spécifie le conteneur de développement. Vous pouvez le personnaliser pour des besoins spécifiques, comme l'ajout de nouvelles extensions, des mappages de ports ou des commandes post-création.
Exemple d'extrait de devcontainer.json :
curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona
Essayez de :
- Ajoutez plus d'extensions VSCode pour des besoins spécifiques.
- Modifiez les ports transférés pour des services supplémentaires.
- Personnalisez postCreateCommand pour installer des dépendances supplémentaires.
Déploiement avec Daytona
Daytona simplifie le déploiement de votre application dans des environnements cloud. Une fois que vous êtes prêt à déployer, suivez ces étapes :
- Poussez votre projet vers un référentiel Git.
- Utilisez les outils de déploiement de Daytona pour conteneuriser et déployer votre application.
Pour les étapes de déploiement détaillées, reportez-vous aux documents Daytona
Facultatif : accéder à l'espace de travail
Daytona vous permet de partager votre espace de travail pour une collaboration à distance. Utilisez l'ID de l'espace de travail pour fournir l'accès aux membres de l'équipe.
Pour ce projet :
$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" } md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12'; Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe"; $env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User); daytona serve;
Conclusion
En tirant parti de Daytona, vous pouvez configurer, développer et exécuter le projet Sample Video Generator avec un minimum de frictions. L'environnement conteneurisé et les paramètres préconfigurés de Daytona en font un choix idéal pour les projets nécessitant des flux de travail de développement transparents.
Le projet Sample Video Generation AI Website démontre comment des outils modernes tels que Next.js, Remotion et Daytona peuvent simplifier le développement et le déploiement d'applications basées sur l'IA. Avec Daytona, monter et gérer des projets complexes devient un jeu d'enfant, vous permettant de vous concentrer sur la construction de solutions innovantes.
Commencez votre voyage aujourd'hui et laissez Daytona donner vie à vos idées !
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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
