


PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES dans MySQL : activer ou désactiver ?
PDO MySQL : L'utilisation de PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES
Introduction
Lorsque vous travaillez avec PDO MySQL, la décision d'activer ou non PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES a implications significatives en termes de performances et de sécurité. Cet article examine les nuances de ce paramètre et fournit des conseils pour faire un choix éclairé en fonction d'exigences spécifiques.
Considérations relatives aux performances
Bien qu'il ait été suggéré que l'émulation de préparation de PDO améliore les performances en contournant le cache de requêtes natif de MySQL, cette affirmation n'est plus valable avec les versions modernes de MySQL. Depuis MySQL 5.1.17, les instructions préparées peuvent utiliser efficacement le cache de requêtes.
Sécurité
Contrairement à la croyance populaire, PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES n'a pas d'impact sur la sécurité des instructions préparées. déclarations. Les valeurs des paramètres sont systématiquement échappées pour empêcher l'injection SQL, quel que soit le paramètre d'émulation. La seule différence réside dans l'endroit où le paramètre est remplacé. Avec l'émulation activée, cela a lieu dans la bibliothèque PDO, tandis qu'avec l'émulation désactivée, cela se produit sur le serveur MySQL.
Rapport d'erreurs
Un avantage de l'utilisation de fichiers préparés en natif les déclarations sont un rapport d’erreurs amélioré. Les erreurs de syntaxe sont détectées lors de la préparation plutôt que de l'exécution. Cela peut être bénéfique à des fins de développement et de débogage.
Considérations supplémentaires
Un autre facteur à prendre en compte est le coût potentiel de l'utilisation d'instructions préparées natives. Chaque opération prepare() entraîne une surcharge, ce qui peut entraîner un léger ralentissement des performances pour les instructions préparées à usage unique.
Recommandation
Basée sur les versions récentes de MySQL et PHP , il est généralement conseillé de désactiver PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES. Cela garantit l'utilisation d'instructions préparées natives, offrant un meilleur rapport d'erreurs et la possibilité de réutiliser les plans de requête pour plusieurs connexions.
Exemple de bonnes pratiques
L'extrait de code suivant présente une fonction de connexion PDO avec les paramètres préférés, y compris la désactivation de PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES:
function connect_PDO($settings) { $dsn = 'mysql:' . implode(';', $dsnpairs); $dbh = new PDO($dsn, $settings['user'], $settings['pass'], $options); // Disable PDO emulation $dbh->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, false); return $dbh; }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
