Comment C 11 simplifie-t-il la génération de nombres aléatoires à l'aide de moteurs et de distributions ?

Génération de nombres aléatoires en C 11 : une ventilation simple

C 11 a introduit un ensemble puissant de fonctionnalités pour la génération de nombres aléatoires, offrant aux programmeurs un ensemble d'outils complet pour générer des nombres aléatoires avec diverses distributions. Comprendre ces fonctionnalités peut être intimidant, mais nous allons les décomposer en concepts simples pour clarifier leur utilisation.

Que sont les moteurs et les distributions ?

• Moteurs : Au cœur de la génération de nombres aléatoires se trouve le concept de moteur. Un moteur est un générateur qui produit une séquence de nombres qui semblent aléatoires. C 11 fournit plusieurs moteurs, comme le Mersenne Twister, qui garantissent une longue période de nombres pseudo-aléatoires.
• Distributions : Les distributions transforment la sortie uniforme d'un moteur en distributions spécifiques. Par exemple, une distribution uniforme attribue des probabilités égales à tous les éléments dans une plage spécifiée, tandis qu'une distribution normale simule la célèbre courbe en cloche.

Comment générer des nombres aléatoires

La génération de nombres aléatoires implique trois étapes clés :

1. Configurer un Moteur : Instancier un moteur, par exemple, std::mt19937 rng.
2. Amorcer le moteur : Initialiser le moteur avec une valeur de départ, par exemple, rng.seed(seed_val).
3. Créer des distributions : Définissez les distributions souhaitées, par exemple std::uniform_int_distribution uint_dist.
4. Générer des nombres aléatoires : Utilisez le moteur pour générer des nombres aléatoires dans la distribution spécifiée, par exemple, uint_dist(rng).

Comment Fonctionnent-ils ?

Générateurs de nombres pseudo-aléatoires s'appuyer sur des algorithmes mathématiques pour générer des séquences qui semblent aléatoires à notre perception. Ils ne produisent pas de nombres véritablement aléatoires, mais génèrent plutôt une longue série de nombres pseudo-aléatoires qui réussissent les tests statistiques de caractère aléatoire.

Concurrence

Garantir la sécurité des threads est crucial dans le domaine des nombres aléatoires. génération. Le moteur aléatoire de C 11 permet des instances locales de thread, garantissant que chaque thread fonctionne sur sa propre séquence indépendante de nombres pseudo-aléatoires.

Divers

• Également probable : Des distributions appropriées garantissent que tous les résultats dans une plage spécifiée ont une probabilité égale de occurrence.
• Moteurs et distributions : Chaque moteur spécifie généralement un type de résultat recommandé pour la valeur de départ, par exemple, MyRNG::result_type.
• Ressources : Explorez des ressources externes telles que l'article de codeguru sur TR1 aléatoire et le résumé de Wikipédia sur la génération de nombres aléatoires pour en savoir plus. idées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!