


pyya - La façon de gérer la configuration YAML dans votre projet Python
Imaginez que vous ayez un fichier comme celui-ci dans votre projet :
# config.yaml database: host: localhost port: 5432 username: postgres password: postgres
Pour analyser ce fichier de configuration dot yaml en Python, vous faites habituellement ceci :
import yaml # pip install PyYAML with open("config.yaml", encoding='utf-8') as fstream: config_yaml = yaml.safe_load(fstream)
Pour créer des objets de type Javascript à partir du dictionnaire résultant, vous ajoutez probablement ce qui suit :
from munch import munchify # pip install munch config = munchify(config_yaml)
pyya le fait automatiquement avec une seule fonction :
from pyya import init_config config = init_config( 'config.yaml', 'default.config.yaml', merge_configs = False, convert_keys_to_snake_case = False, add_underscore_prefix_to_keywords = False raise_error_non_identifiers = False) print(config.database) # Output: # Munch({"host": "localhost", "port": 5432, "username": "postgres", "password": "postgres"})
Et tous ces drapeaux ?
merge_configs s'il est défini sur True, compare config.yaml avec default.config.yaml (ou quels que soient les noms ou chemins que vous spécifiez) et ajoute au premier tous les champs qui ne sont pas présents dans le second. S'il est défini sur False, désactive toute fusion et tout formatage effectué par le reste des indicateurs.
convert_keys_to_snake_case est assez explicite car il donne simplement un aspect pythonique aux clés de configuration. Cependant, cet indicateur peut briser certains paramètres tels que la configuration de la journalisation.
add_underscore_prefix_to_keywords si la clé de configuration est également un mot-clé Python, elle ajoutera un trait de soulignement devant elle (class devient _class). Cela permet un meilleur fonctionnement de l'accès aux attributs.
raise_error_non_identifiers si la clé de configuration est également un identifiant Python non valide, cela générera une erreur.
Vous pouvez installer pyya comme ceci :
pip install pyya
Les contributions et suggestions sont les bienvenues : https://github.com/shadowy-pycoder/pyya
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
