


Ce que les fondateurs doivent faire à l'ère du LLM agent
L'autre jour, j'ai eu une conversation intrigante
avec un ami en technologie à propos des Agentic LLM et
assistants de codage. Cela s'est passé à peu près comme ceci :
? Moi : "Nous sommes à un point où l'IA agentique
(AAI) peut aider à écrire et à déployer l'intégralité
applications de bout en bout."
? Tech Friend : "Je vois le potentiel du code
l'écriture, mais AAI a toujours du mal à créer
code logiciel « parfait ».
? Moi : "C'est vrai. C'est pourquoi nous le ferons toujours
besoin de développeurs seniors pour combler le fossé. Mais
réfléchissez-y : les développeurs juniors ne sont peut-être pas aussi
indispensable. Et qu'en est-il des Fondateurs ?"
? Tech Friend : "Les fondateurs ? Ne sont-ils pas simplement
ceux qui paient les salaires des seniors
développeurs?"
? Moi : "C'est vrai. Mais voici le piège : un salaire
ne suffira pas. Un développeur senior pourrait prendre un
idée et la déployer de manière indépendante. Alors, Fondateurs
doit soit :
1️⃣ Apprenez à coder et à mettre en œuvre leurs propres idées,
ou
2️⃣ Faire des développeurs seniors partenaires dans leur
vision - au-delà du simple paiement des salaires. "
? Tech Friend : "Les fondateurs sont intelligents : ils le feront
s'adapter."
? Moi : "Mais sont-ils plus intelligents et plus logiques
que les développeurs seniors qui ont les compétences et
la capacité d'exécuter?"
? Tech Friend : "C'est une question seulement de temps
peux répondre."
Le grand plat à retenir ?
A l’ère de l’automatisation, il ne s’agit pas de « Leader »
ou "Gérer" des machines : il s'agit de maîtriser comment
"Automatiser."
Mon point de vue sur ce que les fondateurs doivent faire est la suivante
? Alors, quelle est la prochaine étape pour les fondateurs, Junior
Des développeurs, et même des développeurs seniors ? Comment pouvons-nous
naviguez collectivement dans un monde où l'IA agentique
remodèle les rôles et les relations traditionnels ?
Partagez vos réflexions ci-dessous : discutons-en !
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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
