


Pourquoi les fonctions Lambda dans une boucle font-elles toutes référence à la même variable ?
Comportement de la fonction Lambda dans la boucle
Dans l'extrait de code donné, un dictionnaire est rempli de fonctions lambda. Chaque fonction est chargée de changer le répertoire actuel en un répertoire. Cependant, lorsque la boucle est terminée, toutes les fonctions lambda font référence au même nom de répertoire.
Pour comprendre pourquoi cela se produit, il est essentiel de reconnaître la nature des fonctions lambda dans les boucles. Les fonctions Lambda sont des fermetures, ce qui signifie qu'elles capturent les valeurs de leur portée englobante. Dans ce cas, la fonction lambda est définie dans la boucle et capture la valeur de la variable d.
Cependant, la variable d est réutilisée tout au long de la boucle, écrasant continuellement sa valeur. En conséquence, toutes les fonctions lambda finissent par capturer la même valeur finale de d.
Solution
Pour résoudre ce problème, il est nécessaire de lier chaque fonction lambda à une valeur spécifique de d. Ceci peut être réalisé en utilisant une valeur de paramètre par défaut :
lambda d=d: self.root.change_directory(d)
Dans ce code, la fonction lambda prend un paramètre facultatif d avec une valeur par défaut de la valeur actuelle de d dans la boucle. Étant donné que les valeurs des paramètres par défaut sont évaluées lors de la création de la fonction, chaque fonction lambda capturera sa propre valeur unique de d.
Alternativement, une fermeture supplémentaire peut être utilisée pour obtenir le même résultat :
(lambda d: lambda: self.root.change_directory(d))(d)
Dans ce cas, une fonction lambda externe est utilisée pour créer une fermeture autour de la variable d. La fonction lambda interne est ensuite utilisée pour effectuer le changement de répertoire.
En utilisant ces techniques, il est possible de garantir que chaque fonction lambda dans la boucle a sa propre liaison unique à la variable d, ce qui donne le résultat souhaité. comportement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Fastapi ...

Utilisation de Python dans Linux Terminal ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

À propos de Pythonasyncio ...

Comprendre la stratégie anti-rampe d'investissement.com, Beaucoup de gens essaient souvent de ramper les données d'actualités sur Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

Chargement du fichier de cornichon dans Python 3.6 Erreur d'environnement: modulenotFounonError: NomoduLenamed ...

Discussion sur les raisons pour lesquelles les fichiers de pipelines ne peuvent pas être écrits lors de l'utilisation de robots scapisnels lors de l'apprentissage et de l'utilisation de Crawlers scapides pour un stockage de données persistant, vous pouvez rencontrer des fichiers de pipeline ...
