


Pourquoi mon code PHP génère-t-il une erreur « Obsolète : l'extension mysql est obsolète » et comment puis-je la corriger ?
L'extension mysql est obsolète : utilisez plutôt mysqli ou PDO
Lorsque vous essayez de vous connecter à un serveur MySQL à partir de PHP, vous pouvez rencontrer le problème erreur suivante : "Obsolète : l'extension mysql est obsolète et sera supprimée à l'avenir : utilisez plutôt mysqli ou PDO". Cette erreur indique que l'extension mysql, qui fournit des fonctions avec le préfixe mysql_, n'est plus prise en charge et sera supprimée dans les futures versions de PHP.
Pourquoi cela se produit-il ?
L'extension mysql a été introduite pour la première fois dans PHP v2.0 et est obsolète depuis PHP v5.5.0, en raison de préoccupations concernant les vulnérabilités de sécurité et le manque de développement de nouvelles fonctionnalités. Il a été complètement supprimé dans PHP v7.
Comment pouvez-vous le réparer ?
Le message d'erreur suggère d'utiliser MySQLi ou PDO_MySQL, qui offrent des avantages tels que la prise en charge des transactions. , procédures stockées et instructions préparées.
- MySQLi : Un remplacement recommandé pour MySQL extension, fournissant une API améliorée et des fonctionnalités de sécurité améliorées.
- PDO_MySQL : Un pilote PHP Data Objects (PDO) qui fournit une interface cohérente pour interagir avec MySQL et d'autres bases de données.
Suppression des erreurs de dépréciation
Bien que possible, suppression les erreurs de dépréciation en modifiant error_reporting dans php.ini ne sont pas recommandées. Cette approche masque les problèmes potentiels et vous empêche de les résoudre. Au lieu de cela, il est crucial de migrer rapidement votre code vers les extensions prises en charge.
Que devez-vous faire ?
- Nouveaux projets : Utiliser MySQLi ou PDO_MySQL dès le départ pour des performances améliorées et sécurité.
-
Bases de code héritées :
- Identifiez et isolez les appels de fonction mysql et réécrivez-les à l'aide de MySQLi ou PDO_MySQL.
- Envisagez de passer à PHP v5.5 ou version ultérieure pour supprimer les erreurs de dépréciation temporairement.
- Prévoyez de migrer vers les extensions prises en charge dès que possible pour plus de stabilité et de sécurité.
-
Projets tiers :
- Contactez les développeurs pour des mises à jour ou des solutions de contournement.
- Mettez à niveau PHP à votre discrétion, mais soyez conscient des problèmes de compatibilité potentiels et effectuez des tests approfondis.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
