Comment lever efficacement des exceptions en Python ?
Lèvement d'exceptions en Python
En Python, les exceptions servent à signaler des erreurs ou des conditions exceptionnelles lors de l'exécution d'un programme. Pour déclencher manuellement une exception, l'instruction raise est utilisée.
Lèvement manuel d'exceptions
Pour déclencher une exception, utilisez le constructeur de la classe Exception spécifique qui décrit le mieux votre problème. Par exemple :
raise ValueError('A very specific bad thing happened.')
Cela vous permet de fournir un message d'erreur personnalisé qui facilite l'identification du coupable.
Évitement des exceptions génériques
S'abstenir de générer des exceptions génériques Des exceptions comme Exception. Celles-ci deviennent difficiles à détecter car vous devrez également détecter toutes les exceptions sous-classées et plus spécifiques.
Bonnes pratiques : l'instruction raise
Utilisez l'instruction raise avec le constructeur d'exception le plus spécifique qui correspond à votre situation. Vous pouvez également transmettre des arguments au constructeur :
raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')
Ces arguments peuvent être récupérés à l'aide de l'attribut args de l'objet Exception.
Bonnes pratiques : la clause except
Lors de la gestion des exceptions, vous souhaiterez peut-être enregistrer des erreurs spécifiques et les relancer. Préservez la trace de la pile en utilisant une instruction de relance nue :
logger = logging.getLogger(__name__) try: do_something_in_app_that_breaks_easily() except AppError as error: logger.error(error) raise # just this! # raise AppError # Don't do this, you'll lose the stack trace!
Modification des erreurs : faites preuve de prudence
Bien qu'il soit possible de modifier les erreurs à l'aide de sys.exc_info(), préférez une simple augmentation pour préserver la trace de la pile. Cela peut être particulièrement problématique lors de l'utilisation du threading, car vous risquez de capturer un mauvais traçage.
Chaînage des exceptions (Python 3 uniquement)
Dans Python 3, vous pouvez chaîner des exceptions pour préserver les traçages :
raise RuntimeError('specific message') from error
Méthodes obsolètes
Évitez les méthodes suivantes car elles peuvent détecter et masquer silencieusement les erreurs ou même lève silencieusement la mauvaise exception :
raise ValueError, 'message' # Deprecated raise 'message' # Seriously wrong, don't do this
Exemple d'utilisation
Un exemple de levée d'une exception pour une utilisation incorrecte de l'API :
def api_func(foo): '''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.''' if foo not in _ALLOWED_ARGS: raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))
Création de types d'erreur personnalisés
Vous pouvez définir des types d'erreur personnalisés pour indiquer des erreurs spécifiques liées à l'application :
class MyAppLookupError(LookupError): '''raise this when there's a lookup error for my app'''
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
