Dois-je convertir entièrement mon code Python en C/C ou adopter une approche plus pratique ?

Repenser la quête de la conversion Python vers C/C : une approche pratique

Alors que l'écart de performances entre Python et C/C peut être important, il est crucial d'évaluer si le compromis en matière d'effort de développement justifie une conversion à part entière. Envisagez plutôt l'approche suivante :

1. Créez une fondation Python :
   Créez une implémentation fonctionnelle en Python, en tirant parti de ses capacités de développement rapide. Utilisez le profilage des performances pour identifier les goulots d'étranglement.
2. Affinez Python :
   Optimisez le code Python en ajustant les structures de données, les algorithmes et en résolvant les problèmes de performances détectés grâce au profilage. Cela entraînera des améliorations significatives des performances sans avoir besoin de C/C .
3. Traduction sélective :
   Si les performances restent insuffisantes, traduisez manuellement des parties isolées du code Python en C ou C . En commençant par une base de code Python bien structurée et testée, l'effort de traduction sera considérablement réduit.

Il est important de rappeler la règle de Thompson, qui met en avant l'efficacité des itérations sur le code existant (dans ce cas, Python) plutôt que de repartir de zéro avec C/C . En suivant ces étapes, vous pouvez équilibrer les besoins de performances avec les avantages du développement Python, conduisant finalement à des résultats plus rapides et plus efficaces.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!