


Comment j'ai transformé la façon dont mon entreprise interagit avec les clients et collecte leurs données à l'aide de fonctionnalités de type formulaires WhatsApp
Introduction
Avec plus de 2 milliards d'utilisateurs en ligne, WhatsApp a révolutionné la façon dont les entreprises gèrent et interagissent avec leurs clients.
Malgré les efforts, la plupart d'entre eux ont échoué en raison d'un flux de conversation long et fastidieux juste pour corriger certaines informations, limitant ainsi l'utilisateur à ses autres besoins.
Dans cet esprit, j'ai développé un outil appelé « Flux WhatsApp » qui utilise une fonctionnalité appelée « Flux WhatsApp » de Meta, qui permet aux entreprises d'intégrer/ajouter des formulaires tels que des éléments/composants interactifs dans leur flux de conversation, permettant ainsi entreprise pour collecter les informations souhaitées en envoyant uniquement un seul message à l'utilisateur.
Techniquement. . .
WhatsApp Flows est une bibliothèque Python conçue pour rationaliser la création, la gestion et le déploiement de flux de travail automatisés pour WhatsApp. Que vous créiez des chatbots interactifs, gériez la messagerie professionnelle ou orchestrais des flux de messages complexes, cette bibliothèque fournit une boîte à outils conviviale pour les développeurs pour une automatisation efficace de WhatsApp.
Pourquoi utiliser les flux WhatsApp ?
- Facilité d'utilisation : simplifie les interactions avec l'API WhatsApp Business avec une abstraction de haut niveau.
- Flexibilité : prend en charge la création de flux basés sur des points de terminaison et sans points de terminaison pour divers cas d'utilisation.
- Évolutivité : gère de manière transparente les flux de travail complexes pour les entreprises de toutes tailles.
- Prêt pour l'intégration : fonctionne sans effort avec les frameworks populaires tels que FastAPI et Flask.
Installation
Vous pouvez installer la bibliothèque en utilisant pip :
pip install whatsapp-flows
Guide des flux WhatsApp
Ce guide décrit les étapes pour créer et gérer des flux WhatsApp à l'aide de la plateforme Meta Developers. Il existe deux types de flux WhatsApp :
- Flux avec points de terminaison : Ces flux interagissent avec des API externes pour récupérer ou envoyer des données dynamiques.
- Flux sans points de terminaison : Ces flux fonctionnent indépendamment et ne nécessitent pas d'interactions API externes.
Dans ce guide, nous nous concentrerons sur la création d'une application de flux WhatsApp sans points de terminaison. Suivez les étapes ci-dessous pour configurer votre flux et le déployer avec succès.
Étapes pour créer une application WhatsApp Flow sans points de terminaison
1. Créez une application sur le compte Meta Developers
Pour commencer, créez une application sur la plateforme Meta Developers. Cette application servira de base à la gestion de vos flux WhatsApp.
2. Ajouter un numéro de téléphone
Ajoutez un numéro de téléphone à votre application. Ce numéro sera associé à votre compte WhatsApp Business et utilisé pour envoyer et recevoir des messages.
3. Activer les autorisations de messagerie
Assurez-vous que votre application dispose des autorisations de messagerie nécessaires pour interagir avec les fonctionnalités de messagerie WhatsApp.
4. Créer une entreprise sur un compte Meta Business
Créez un compte professionnel sur Meta Business. Cela relie votre WhatsApp Business à votre application Meta Developers.
5. Vérifiez votre entreprise
Terminez le processus de vérification de votre entreprise pour accéder à des fonctionnalités et autorisations supplémentaires.
6. Demander des autorisations avancées
Demandez les autorisations avancées suivantes pour votre application Meta Developers :
- whatsapp_business_management : gérer les comptes WhatsApp Business, y compris la création de flux.
- whatsapp_business_messaging : envoyez et recevez des messages via l'API WhatsApp Business.
- whatsapp_business_phone_number : accédez aux numéros de téléphone WhatsApp Business.
- business_management : gérez les actifs de l'entreprise tels que les comptes et les pages publicitaires.
- pages_messaging : facultatif si les flux interagissent avec les pages Facebook pour la messagerie.
7. Obtenez les informations d'identification nécessaires
Rassemblez les informations d'identification suivantes à partir de votre compte Meta Developers. Ceux-ci configureront vos flux WhatsApp :
pip install whatsapp-flows
8. Créer un flux sur Flow Development Playground
Concevez votre flux WhatsApp à l'aide de Flow Development Playground.
Pour créer un flux par programmation :
WHATSAPP_BUSINESS_VERIFY_TOKEN WHATSAPP_BUSINESS_PHONE_NUMBER_ID WHATSAPP_BUSINESS_ACCESS_TOKEN WHATSAPP_BUSINESS_ACCOUNT_ID
9. Déployer le middleware/Webhook
Déployez le middleware ou le webhook pour gérer l'exécution du flux.
10. Configurez l'URL du Webhook
Configurez l'URL du webhook dans votre compte Meta Developers. Cela relie votre flux à la messagerie WhatsApp.
11. Créer et gérer des flux
Flux de liste :
from whatsapp_flows import FlowsManager import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv() flows_manager = FlowsManager( whatsapp_access_token=os.getenv("WHATSAPP_BUSINESS_ACCESS_TOKEN"), whatsapp_account_id=os.getenv("WHATSAPP_BUSINESS_ACCOUNT_ID"), whatsapp_phone_number_id=os.getenv("WHATSAPP_BUSINESS_PHONE_NUMBER_ID"), ) try: response = flows_manager.create_flow(flow_name="TEST FLOW") print(response) except Exception as e: print(e)
Obtenir les détails du flux :
try: response = flows_manager.list_flows() print(response) except Exception as e: print(e)
12. Téléchargez votre flux JSON
Téléchargez votre flux JSON à l'aide de Flow Development Playground ou par programmation :
try: response = flows_manager.get_flow_details(flow_id="1234567890") print(response) except Exception as e: print(e)
13. Testez votre flux
Testez votre flux par programmation :
SYSTEM_PATH = os.getcwd() FLOW_JSON_FILE_PATH = os.path.join(SYSTEM_PATH, "data/flow.json") try: response = flows_manager.upload_flow_json( flow_id="1234567890", flow_file_path=FLOW_JSON_FILE_PATH ) print(response) except Exception as e: print(e)
14. Publiez votre flux
Publiez votre flux :
pip install whatsapp-flows
15. Envoi de flux publiés et non publiés
Envoyer un flux publié :
WHATSAPP_BUSINESS_VERIFY_TOKEN WHATSAPP_BUSINESS_PHONE_NUMBER_ID WHATSAPP_BUSINESS_ACCESS_TOKEN WHATSAPP_BUSINESS_ACCOUNT_ID
Envoyer un flux non publié :
from whatsapp_flows import FlowsManager import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv() flows_manager = FlowsManager( whatsapp_access_token=os.getenv("WHATSAPP_BUSINESS_ACCESS_TOKEN"), whatsapp_account_id=os.getenv("WHATSAPP_BUSINESS_ACCOUNT_ID"), whatsapp_phone_number_id=os.getenv("WHATSAPP_BUSINESS_PHONE_NUMBER_ID"), ) try: response = flows_manager.create_flow(flow_name="TEST FLOW") print(response) except Exception as e: print(e)
16. Mettre à jour ou supprimer des flux
Mettre à jour le flux JSON :
try: response = flows_manager.list_flows() print(response) except Exception as e: print(e)
Supprimer un flux :
try: response = flows_manager.get_flow_details(flow_id="1234567890") print(response) except Exception as e: print(e)
Conclusion
Si vous avez envie de contribuer, de demander une fonctionnalité ou de signaler un bug, n'hésitez pas à me consulter.
NB : Ceci est le lien vers le dépôt GitHub du projet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
