Comment intégrer Stanford Parser avec NLTK en Python ?

Incorporation de Stanford Parser dans NLTK pour Python

Stanford Parser, un outil complet d'analyse du langage naturel, peut être intégré de manière transparente dans NLTK, un boîte à outils de traitement du langage naturel très populaire pour Python. Voici un guide détaillé sur la façon d'y parvenir :

Implémentation de Python :

import os
from nltk.parse import stanford

# Set environment variables to specify jar paths
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/standford/jars'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/standford/jars'

# Initialize the parser
parser = stanford.StanfordParser(model_path="/location/of/englishPCFG.ser.gz")

# Parse sentences
sentences = parser.raw_parse_sents(("Hello, My name is Melroy.", "What is your name?"))
print(sentences)

# GUI visualization
for line in sentences:
    for sentence in line:
        sentence.draw()

Exemple de sortie :

[Tree('ROOT', [Tree('S', [Tree('INTJ', [Tree('UH', ['Hello'])]), Tree(',', [',']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['My']), Tree('NN', ['name'])]), Tree('VP', [Tree('VBZ', ['is']), Tree('ADJP', [Tree('JJ', ['Melroy'])])]), Tree('.', ['.'])])]), Tree('ROOT', [Tree('SBARQ', [Tree('WHNP', [Tree('WP', ['What'])]), Tree('SQ', [Tree('VBZ', ['is']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['your']), Tree('NN', ['name'])])]), Tree('.', ['?'])])])}

Remarques :

• L'exemple suppose les fichiers jar et les modèles se trouvent dans le même dossier.
• Les noms des fichiers jar de Stanford Parser et Models sont généralement "stanford-parser.jar" et "stanford-parser-x.x.x-models.jar" respectivement.
• Extraire "englishPCFG.ser.gz" de "stanford-parser-x.x.x-models.jar" et préciser son chemin dans le modèle.
• Assurez-vous que Java JRE 1.8 (Oracle JDK 8) est utilisé pour éviter les erreurs d'exécution.

Processus d'installation :

Option 1 : Utiliser NLTK Téléchargeur

1. Installez NLTK v3.
2. Exécutez ce qui suit en Python : import nltk ; nltk.download()

Option 2 : Installation manuelle

1. Extraire le fichier zip Stanford Parser.
2. Créer un dossier nommé "jars" et placez les fichiers jar extraits à l'intérieur.
3. Extraire "englishPCFG.ser.gz" de "stanford-parser-x.x.x-models.jar" et notez son emplacement.
4. Créez une instance StanfordParser et fournissez le chemin du modèle ser.gz.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!