Combien de chiffres décimaux de précision les types de données « float » et « double » de Java offrent-ils ?

Comprendre la précision binaire des types à virgule flottante en Java

La précision binaire des types de données à virgule flottante, tels que float et double , détermine le nombre de chiffres significatifs pouvant être représentés avec précision.

float :

Un type de données float se compose de 32 chiffres binaires (bits) répartis comme suit :

• 23 bits pour la mantisse (significande), qui représente la valeur réelle
• 8 bits pour l'exposant, qui contrôle la position du point décimal
• 1 bit pour le signe

Par conséquent, un flottant a environ 7 chiffres décimaux de précision.

double :

Un type de données double comporte 64 chiffres binaires (bits) répartis comme suit :

• 52 bits pour la mantisse, fournissant jusqu'à 16 chiffres décimaux de précision
• 11 bits pour l'exposant
• 1 bit pour le signe

Équivalents décimaux et Précision

Alors que la mantisse et l'exposant sont stockés en binaire, les nombres réels représentés par des types à virgule flottante sont exprimés en décimal. Cependant, la conversion du binaire en décimal n’est pas toujours exacte. Par conséquent, certains nombres décimaux ne peuvent pas être stockés avec précision à l'aide de flottants ou de doubles.

Exceptions et considérations :

Certaines valeurs, telles que 0,5, 0,25, 0,75 et 0,125, peuvent être stockés exactement en binaire et, par conséquent, avoir des équivalents décimaux exacts. Cependant, des valeurs telles que 0,1 ne peuvent pas être représentées exactement en raison de la précision limitée de la mantisse.

Dans les cas où une représentation décimale précise est essentielle, par exemple lorsqu'il s'agit de valeurs monétaires, il est recommandé d'utiliser des types de données comme int , long, BigInteger ou BigDecimal au lieu de flottants ou de doubles.

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