


Comment détacher les processus d'arrière-plan à l'aide du module « subprocess » de Python ?
Comment démarrer un processus d'arrière-plan détaché en Python
Lors de la conversion d'un script shell en Python, vous pouvez rencontrer le besoin de démarrer des processus dans l'arrière-plan qui persiste même une fois le script terminé. Pour y parvenir, vous pouvez utiliser le module subprocess de Python.
Utilisation de subprocess.Popen
La fonction subprocess.Popen vous permet de générer un nouveau processus. Pour démarrer un processus en arrière-plan et le détacher du processus parent, transmettez les arguments shell=True et stderr=subprocess.STDOUT à subprocess.Popen :
import subprocess subprocess.Popen(["command", "arg1", "arg2"], shell=True, stderr=subprocess.STDOUT)
Utiliser la fourchette() Fonction
Une autre option consiste à utiliser la fonction fork() pour créer un processus enfant qui s'exécute en même temps que le processus parent. Cependant, cette méthode est plus avancée et nécessite une gestion minutieuse des signaux et des ressources.
Éviter le blocage
Pour empêcher le processus parent de se bloquer en attendant que le processus enfant complet, évitez d'appeler la méthode communicate() sur l'objet processus renvoyé par Popen.
Exemple
Pour démarrer un processus qui exécute sleep 30 en arrière-plan, utilisez le suivant :
import subprocess subprocess.Popen(["sleep", "30"])
Clarification
Dans ce contexte, « arrière-plan » fait référence au démarrage d'un processus qui s'exécute indépendamment du processus parent, qu'il soit démarré ou non dans un fond de coquillage.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.
