


LOAD DATA vs mysqlimport : quelle est la meilleure façon d'importer des fichiers CSV dans MySQL ?
Importation de fichiers CSV dans MySQL : se plonger dans LOAD DATA et mysqlimport
Le défi de l'importation d'un fichier CSV dans une table MySQL peut survenir lorsque traiter des données non normalisées et plusieurs colonnes. Pour résoudre ce problème, il est crucial de prendre en compte les nuances du processus d'importation.
L'approche LOAD DATA
LOAD DATA fournit une méthode simple pour importer des données à partir d'un fichier CSV. . Cependant, il est important de spécifier des paramètres supplémentaires pour garantir une gestion correcte des textes de présentation s'étendant sur plusieurs lignes. Voici un exemple qui résout les problèmes potentiels liés aux sauts de ligne :
LOAD DATA INFILE "/home/paul/clientdata.csv" INTO TABLE CSVImport COLUMNS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' ESCAPED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;
Cette déclaration révisée résout le problème potentiel en spécifiant les caractères de fin de ligne et en ignorant la première ligne pour les noms de colonnes.
L'utilitaire mysqlimport
Une autre option pour importer des fichiers CSV dans MySQL est mysqlimport, un outil de ligne de commande spécialement conçu pour ce but. Il offre un moyen puissant et efficace d'importer de grands ensembles de données :
mysqlimport --ignore-lines=1 \ --fields-terminated-by=, \ --local -u root \ -p Database \ TableName.csv
Dans cette commande, "--ignore-lines=1" ignore la première ligne du fichier CSV (contenant les noms de colonnes), "- -fields-terminated-by=", spécifie le délimiteur de champ sous la forme d'une virgule, "--local" garantit que l'importation a lieu sur la machine locale et "-u root -p" demande un mot de passe root avant de se connecter à la base de données.
Considérations supplémentaires
Pour personnaliser le délimiteur de champ, utilisez l'option "--fields-terminated-by='t'" pour les fichiers délimités par des tabulations. . De plus, si le fichier CSV contient des caractères spéciaux qui doivent être échappés, utilisez l'option "--lines-terminated-by='r'" pour les fins de ligne Windows et "--lines-terminated-by='n'" pour les lignes Unix. fins.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
