


Pourquoi ma fonction imbriquée accède-t-elle uniquement à la valeur finale d'une variable locale dans sa fonction parent ?
Variables locales dans les fonctions imbriquées
Les fonctions imbriquées offrent un moyen pratique d'encapsuler des fonctionnalités spécifiques dans une fonction parent. Cependant, leur comportement de fermeture peut introduire certaines complications en ce qui concerne l'accessibilité et la valeur des variables locales.
Problème :
Considérez l'extrait de code suivant :
from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: print(name + ":", f())
Le comportement souhaité est d'imprimer trois animaux différents (« vache », « chien », « chat ») pour chaque itération. Cependant, le programme n'imprime que « cat » pour toutes les itérations. Ce comportement contredit l'attente selon laquelle la cage de variable locale est associée à la fonction imbriquée.
Réponse :
Le malentendu réside dans l'hypothèse selon laquelle une fonction imbriquée stocke une référence aux variables locales de sa portée parent lorsqu'il est défini. En réalité, la fonction imbriquée recherche les variables de la portée parent uniquement lorsqu'elle est exécutée.
Dans cet exemple spécifique, la fermeture créée pour la fonction pet_fonction indexe la variable cage de la fonction get_petters. Lorsque la fonction pet_function est appelée, elle accède à la fermeture pour récupérer la valeur de cage. Cependant, à ce stade, la fonction get_petters est terminée et la variable cage a une valeur finale de « cat ». Par conséquent, tous les appels ultérieurs à n'importe quelle variation de pet_function renvoient la valeur « cat ».
Solutions de contournement :
Pour résoudre ce problème, vous pouvez utiliser diverses techniques pour garantir que le la fonction imbriquée accède à la valeur correcte de la cage :
- Fonction partielle : Utiliser functools.partial pour créer une nouvelle fonction avec une valeur fixe pour cage.
- Fonction étendue : Créez une nouvelle fonction dans la boucle pour garantir une portée unique pour chaque instance de pet_function.
- Valeur du paramètre par défaut : Transmettez la cage comme valeur de paramètre par défaut à pet_function.
En employant l'une de ces approches, vous pouvez vous assurer que la fonction imbriquée accède à la variable locale prévue pour chaque itération.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
