


Comment puis-je décoder efficacement les données Base64 en un blob en JavaScript ?
Décoder des données Base64 en un Blob : un guide complet pour les développeurs JavaScript
En JavaScript, travailler avec des données binaires codées en base64 est une tâche courante. Pour afficher ces données à l'utilisateur, il est souvent nécessaire de créer un objet Blob. Cet article fournit un guide complet sur la façon de décoder des données base64 en un Blob, abordant le défi spécifique de la gestion des URL de données d'une taille prohibitive.
Conversion de Base64 en un tableau d'octets
Pour décoder une chaîne base64 en données binaires, nous pouvons exploiter la fonction atob. Il renvoie une nouvelle chaîne avec un caractère pour chaque octet dans les données codées.
Pour convertir ces caractères en leurs valeurs d'octet correspondantes, nous parcourons chaque caractère à l'aide de la méthode charCodeAt, ce qui donne un tableau de numéros d'octets.
const byteCharacters = atob(b64Data); const byteNumbers = new Array(byteCharacters.length); for (let i = 0; i < byteCharacters.length; i++) { byteNumbers[i] = byteCharacters.charCodeAt(i); }
Création d'un tableau d'octets typés
Nous pouvons utiliser le constructeur Uint8Array pour convertir l'octet nombres en un tableau d'octets typé, qui est un objet de type tableau représentant les données binaires sous-jacentes.
const byteArray = new Uint8Array(byteNumbers);
Conversion en un Blob
Enfin, nous pouvons envelopper le tableau d'octets tapé dans un tableau et transmettez-le au constructeur Blob pour créer un objet Blob.
const blob = new Blob([byteArray], { type: contentType });
Optimisation Performances
Bien que le code ci-dessus fonctionne, ses performances peuvent être améliorées en traitant les caractères d'octet en tranches plus petites plutôt qu'en une seule fois.
La fonction b64toBlob ci-dessous démontre cette amélioration, avec une taille de tranche de 512 octets, ce qui s'est avéré offrir un bon équilibre entre l'utilisation de la mémoire et les performances.
const b64toBlob = (b64Data, contentType = '', sliceSize = 512) => { const byteCharacters = atob(b64Data); const byteArrays = []; for (let offset = 0; offset < byteCharacters.length; offset += sliceSize) { const slice = byteCharacters.slice(offset, offset + sliceSize); const byteNumbers = new Array(slice.length); for (let i = 0; i < slice.length; i++) { byteNumbers[i] = slice.charCodeAt(i); } const byteArray = new Uint8Array(byteNumbers); byteArrays.push(byteArray); } const blob = new Blob(byteArrays, { type: contentType }); return blob; };
Complet Exemple
Pour démontrer l'utilisation de b64toBlob, nous pouvons créer un élément d'image et définir sa source sur une URL Blob créée à partir d'une image codée en base64.
const blob = b64toBlob(b64Data, 'image/png'); const blobUrl = URL.createObjectURL(blob); const img = document.createElement('img'); img.src = blobUrl; document.body.appendChild(img);
En suivant ces étapes et en utilisant les extraits de code fournis, vous pouvez décoder efficacement les données base64 en objets Blob en JavaScript, vous permettant d'afficher des données binaires volumineuses aux utilisateurs sans rencontrer les limitations des données URL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
