


Comment puis-je parcourir efficacement les fichiers d'un répertoire à l'aide de Python ?
Itérer sur les fichiers d'un répertoire
Introduction :
Itérer sur les fichiers d'un répertoire est un élément crucial tâche pour diverses applications logicielles. Cet article fournit des approches efficaces pour y parvenir en utilisant Python, discutant à la fois de Python 3.6 et des méthodes pathlib récursives.
Solution pour Python 3.6 utilisant os :
- Importer os pour accéder au module du système d'exploitation.
- Définissez le chemin du répertoire en tant qu'objet chaîne dans la variable directory_in_str.
- Utilisez os.listdir(directory) pour répertorier tous les fichiers du répertoire.
- Parcourez chaque fichier à l'aide d'une boucle for et extrayez son nom de fichier à l'aide de os.fsdecode(file).
- Vérifiez l'extension du fichier en utilisant Endswith(".asm") ou Endswith(".py") pour identifier les fichiers de intérêt.
- Effectuer les actions nécessaires sur les fichiers identifiés.
Exemple de code :
import os directory = os.fsencode(directory_in_str) for file in os.listdir(directory): filename = os.fsdecode(file) if filename.endswith(".asm") or filename.endswith(".py"): # print(os.path.join(directory, filename)) continue else: continue
Solution utilisant pathlib pour Itération récursive :
- Importer le chemin depuis pathlib module.
- Créez une liste de chemins en appelant Path.glob('**/*.asm') ou Path.rglob('*.asm') sur le chemin du répertoire.
- Parcourez chaque chemin dans la liste des chemins.
- Convertissez chaque objet chemin en chaîne en utilisant str(path) pour plus traitement.
Exemple de code :
from pathlib import Path pathlist = Path(directory_in_str).glob('**/*.asm') for path in pathlist: # because path is object not string path_in_str = str(path) # print(path_in_str)
Ces méthodes offrent des solutions efficaces pour itérer sur les fichiers d'un répertoire donné, permettant aux développeurs d'effectuer diverses opérations sur types de fichiers spécifiques de manière efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
