Que signifient les astérisques nus dans les paramètres de fonction Python ?

Dévoilement du rôle des astérisques nus dans les paramètres de fonction

Dans le domaine des listes de paramètres de fonction, un astérisque nu dénote une distinction évidente connue sous le nom de Paramètres « mots-clés uniquement ». Cette syntaxe impose aux appelants de spécifier explicitement les noms des arguments lors de l'appel de la fonction, interdisant ainsi l'utilisation d'arguments de position.

Origines et objectif

Cette syntaxe unique a émergé dans Python 3 comme mécanisme pour améliorer la clarté du code et éviter toute ambiguïté. Les paramètres de mots clés uniquement garantissent que les noms d'arguments sont toujours présents, éliminant ainsi les pièges potentiels liés à l'ordre positionnel qui peut conduire à des erreurs.

Structure syntaxique

Un simple astérisque est placé directement après un nombre variable d'arguments non-mots-clés pour délimiter le début des paramètres de mots-clés uniquement, comme l'illustre l'extrait suivant du pickle module :

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)

Dans cet exemple, fix_imports est un argument de mot-clé uniquement qui doit être invoqué par son nom, réduisant ainsi le risque de le fournir par inadvertance en tant que paramètre de position.

Application et avantages

L'interpréteur applique strictement cette règle de syntaxe, en émettant une SyntaxError si les arguments du mot-clé suivent le astérisque nu sans paramètre de position précédent. Cette structure renforcée oblige les appelants à spécifier avec diligence les noms des arguments, favorisant ainsi la clarté du code et réduisant le risque d'erreurs difficiles à détecter.

Conclusion

Le simple astérisque dans la fonction settings sert d’outil essentiel pour définir des paramètres de mots-clés uniquement, obligeant les appelants à spécifier explicitement les noms d’arguments. Cette syntaxe garantit la clarté du code et élimine les ambiguïtés inhérentes à l'argumentation positionnelle, conduisant à des programmes plus fiables, maintenables et sans erreurs.

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