


Comment puis-je exécuter des commandes Bash à partir de Python de manière sûre et efficace ?
Exécuter des commandes Bash en Python : approfondir
Contexte
Lors de l'exécution de commandes Bash à partir de Python, un défi courant découle des différences entre leur exécution localement et sur un serveur. Ce problème peut provenir de nuances liées au shell qui varient selon les plates-formes.
Comprendre la complexité du shell
Lors de l'exécution de commandes Bash en Python, vous interagissez avec un programme shell, généralement /bin/sh. Le shell possède son propre ensemble de fonctionnalités, de règles et de subtilités qui peuvent compliquer l'exécution des commandes.
Éviter la dépendance au Shell
Pour minimiser l'impact des complexités du shell, efforcez-vous de évitez d'utiliser le shell (shell=False) en fournissant une liste d'arguments directement au système d'exploitation. Cela élimine le besoin d'interprétation par le shell et réduit les dangers potentiels.
Choisir la bonne fonction de sous-processus
Pour exécuter des commandes Bash via Python, une gamme de fonctions de sous-processus est disponible . Pensez à utiliser subprocess.run() ou subprocess.check_call() pour leur polyvalence et leur capacité à vérifier la réussite de l'exécution.
Gestion du codage de texte
Assurez-vous que Python peut correctement interpréter la sortie de texte en utilisant text=True ou universal_newlines=True. Cela garantit une approche cohérente du décodage des données texte.
Constructions Shell communes et équivalents Python
- Globbing (Wildcards) : utilisez glob .glob() ou comparaisons de chaînes pour répliquer la fonctionnalité générique.
- Shell Variables : accédez aux variables d'environnement directement à l'aide de os.environ[] ou transmettez-les explicitement aux sous-processus à l'aide d'env=.
- Redirection : manipulez les flux de fichiers en Python à l'aide de open(), fermez (), ou les arguments du sous-processus stdin/stdout/stderr.
- Pipelines : traiter plusieurs commandes dans une séquence avec subprocess.Popen() et dirigez leur entrée/sortie.
Différences entre sh et Bash
Sachez que /bin/sh est utilisé par défaut pour l'exécution de commandes, sauf indication contraire explicite comme /bin/bash. Tenez compte de ces différences de syntaxe et de fonctionnalité.
Isolement des processus
Comprenez que les sous-processus s'exécutent indépendamment du processus parent et ne peuvent pas le communiquer ou le modifier directement.
Évitez d'exécuter Python à partir de Python
Pour éviter les défis imprévus, préférez importer et appeler des fonctions directement depuis d'autres modules Python au lieu d'exécuter l'interpréteur Python depuis lui-même.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.
