Pourquoi l'opérateur ` =` de Python se comporte-t-il différemment avec les listes qu'avec les autres types de données ?

Comprendre le comportement inattendu de =" sur les listes en Python

L'opérateur = de Python peut présenter un comportement inattendu lorsqu'il est appliqué à des listes. Ce comportement inattendu découle de l'implémentation par Python de méthodes spéciales pour modifier et combiner objets.

iadd et add Méthodes spéciales

L'opérateur = tente d'invoquer iadd méthode spéciale sur l'objet auquel elle est appliquée. Si iadd n'est pas disponible, elle a recours. à utiliser add à la place. Ces méthodes spéciales sont cruciales pour comprendre le comportement de =.

__iadd__ : ajout sur place

Le iadd effectue une addition sur place, modifiant l'objet sur lequel elle agit. Lorsque = est utilisé sur un objet qui prend en charge __iadd__, l'objet est directement modifié. C'est le cas pour les types mutables comme les listes.

__add__ : Regular Addition

Par contre, le

add La méthode crée un nouvel objet pour représenter le résultat de l'ajout. Ceci est généralement utilisé pour les types immuables tels que les tuples, les chaînes et les entiers, qui sont copiés à la place. de modifié.

Comportement sur les listes

Lorsque = est utilisé sur un objet liste, Python tente d'appeler __iadd__. Puisque les listes sont mutables, elles prennent en charge __iadd__. Cela entraîne la modification de la liste sur place, affectant toutes les instances de la classe.

En revanche, lorsque = est utilisé avec un objet liste,

add est appelé et une nouvelle liste est créé. Ceci explique pourquoi dans l'exemple donné, f.bar = [3] modifie à la fois f.bar et g.bar, tandis que f.bar = f.bar [4] crée un nouvel objet liste et modifie uniquement f.bar.

Conclusion

En comprenant la différence entre

iadd et __add__, il devient clair pourquoi = se comporte différemment sur les listes par rapport aux autres types. L'essentiel à retenir est que = modifie directement un objet s'il prend en charge __iadd__, tandis que = crée un nouvel objet en utilisant __add__.

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