Lorsque vous travaillez avec des interfaces utilisateur graphiques (GUI) à l'aide de Tkinter, il est crucial d'empêcher le gel de la boucle d'événement principal, car cela peut conduire à une interface utilisateur non réactive. Cet article vise à résoudre ce problème en explorant l'utilisation de threads pour assurer le bon fonctionnement de la boucle d'événement principale.
Dans le contexte du code fourni, la boucle d'événement principale se fige lorsque vous cliquez sur le bouton "Démarrer" en raison au processus de longue durée de simulation d’une attente de 5 secondes à l’aide de time.sleep(). Pour éviter cela, nous pouvons créer un thread séparé pour gérer la tâche fastidieuse sans bloquer le thread principal.
Une approche consiste à créer une nouvelle classe qui hérite de threading.Thread et définit une méthode run() pour accomplir la tâche de longue haleine. Ce fil peut être démarré lorsque vous cliquez sur le bouton "Démarrer", et il s'exécutera en même temps que le fil principal, permettant à l'interface graphique de rester réactive.
Dans le fil principal, nous pouvons créer une file d'attente pour communiquer avec le fil de discussion nouvellement créé. Lorsque le thread termine sa tâche, il peut utiliser la file d'attente pour renvoyer un message à l'interface graphique indiquant que la tâche est terminée.
Dans la classe principale de l'interface graphique, nous pouvons vérifier périodiquement la file d'attente en utilisant after(). méthode du widget de la fenêtre principale de tkinter. Si un message est disponible dans la file d'attente, l'interface graphique peut afficher le résultat de la tâche et arrêter la barre de progression.
Voici un exemple d'implémentation utilisant une classe distincte et une file d'attente de communication :
import threading import queue class GUI: def __init__(self, master): # ... def tb_click(self): self.progress() self.prog_bar.start() self.queue = queue.Queue() ThreadedTask(self.queue).start() self.master.after(100, self.process_queue) def process_queue(self): try: msg = self.queue.get_nowait() # Show result of the task if needed self.prog_bar.stop() except queue.Empty: self.master.after(100, self.process_queue) class ThreadedTask(threading.Thread): def __init__(self, queue): super().__init__() self.queue = queue def run(self): time.sleep(5) # Simulate long running process self.queue.put("Task finished")
En utilisant cette approche, la boucle d'événements principale reste réactive et l'interface graphique peut continuer à interagir avec l'utilisateur pendant que le processus de longue durée s'exécute dans un thread séparé.
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