Clonage superficiel en JavaScript : comparaison des performances des techniques de duplication de tableaux
Lorsqu'il s'agit de tableaux en JavaScript, il devient nécessaire de créer des copies ou des doublons. Deux méthodes couramment utilisées pour cette tâche sont la méthode slice et la boucle for traditionnelle. Mais lequel est le plus rapide ?
Challengers : Slice vs. For Loop
La méthode slice fait partie de l'objet Array standard et crée une copie superficielle du tableau, en préservant la structure et les éléments, mais pas en copiant en profondeur les références d'objet.
D'autre part, la boucle for utilise une approche simple pour parcourir le tableau et copier manuellement chaque élément dans un nouveau tableau.
Benchmarks et optimisation
Selon des benchmarks approfondis, la méthode slice s'avère être l'option la plus rapide dans les navigateurs tels que Chrome et Firefox. Cela est dû aux optimisations du navigateur qui ont été implémentées pour les méthodes intégrées telles que slice.
Cependant, pour les autres navigateurs qui ne disposent pas de ces optimisations, la méthode de la boucle for peut être plus rapide. En effet, la structure prévisible de la boucle for est plus facile à optimiser pour le compilateur du navigateur.
Considérations sur la mise en œuvre
Voici les exemples de scripts pour tester ces méthodes dans la console du navigateur. :
Pendant que Loop
n = 1000*1000; start = + new Date(); a = Array(n); b = Array(n); i = a.length; while(i--) b[i] = a[i]; console.log(new Date() - start);
Slice
n = 1000*1000; start = + new Date(); a = Array(n); b = a.slice(); console.log(new Date() - start);
Conclusion
Le choix de la méthode à utiliser pour la duplication de tableaux en JavaScript dépend du navigateur ciblé. Pour les navigateurs avec optimisation pour la méthode slice, c'est l'option la plus rapide. Dans d'autres cas, la boucle for peut offrir de meilleures performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!