


Comment envoyer par programme des pièces jointes à des e-mails à l'aide de Python ?
Comment envoyer des pièces jointes à un e-mail à l'aide de Python
L'envoi de pièces jointes à un e-mail en Python peut être une tâche simple, mais cela peut sembler intimidant pour les débutants. Voici une explication simplifiée qui vous aidera à démarrer.
Pour envoyer une pièce jointe à un e-mail, vous devez la joindre au message avant de l'envoyer. Cela implique la création d'un message MIME, qui vous permet d'ajouter différentes parties à l'e-mail, notamment du texte et des pièces jointes.
Il existe plusieurs bibliothèques que vous pouvez utiliser pour créer des messages MIME en Python. Un choix populaire est le package de courrier électronique. À l'aide de ce package, vous pouvez créer un message MIME en plusieurs parties, composé de plusieurs parties, y compris le texte de l'e-mail et les pièces jointes.
Pour joindre un fichier au message, vous pouvez utiliser le fichier email.mime. Classe application.MIMEApplication fournie par le package de messagerie. Cette classe vous permet de définir le nom et le contenu du fichier.
Pour terminer le processus, vous devez spécifier les adresses e-mail de l'expéditeur et du destinataire, l'objet et le texte de l'e-mail, ainsi que tous les fichiers que vous souhaitez joindre. Ensuite, vous pouvez utiliser la bibliothèque smtplib pour envoyer l'e-mail.
Voici un extrait de code qui montre comment envoyer un e-mail avec une pièce jointe à l'aide de Python :
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication from os.path import basename def send_email_with_attachment(sender, receiver, subject, message, filename): """Sends an email with an attachment. Args: sender: The sender's email address. receiver: The receiver's email address. subject: The subject of the email. message: The text of the email. filename: The path to the file to be attached. """ # Create a MIME multipart message msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender msg['To'] = receiver msg['Subject'] = subject # Add the text of the email msg.attach(MIMEText(message)) # Add the attachment with open(filename, 'rb') as f: part = MIMEApplication(f.read(), Name=basename(filename)) part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % basename(filename) msg.attach(part) # Send the email smtp = smtplib.SMTP('localhost') smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtp.quit()
Vous avez maintenant un compréhension de base de la façon d'envoyer des pièces jointes à des e-mails en Python. Vous pouvez utiliser ces connaissances pour automatiser l'envoi d'e-mails avec pièces jointes dans vos applications ou scripts.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
