développement back-end
Tutoriel Python
Quel est l'algorithme le plus rapide pour générer tous les nombres premiers inférieurs à un nombre entier N donné ?
Quel est l'algorithme le plus rapide pour générer tous les nombres premiers inférieurs à un nombre entier N donné ?
Le moyen le plus rapide de lister tous les nombres premiers inférieurs à N : une exploration
Problème :
Déterminer la méthode la plus rapide pour tout lister nombres premiers inférieurs à un entier donné N.
Question :
L'algorithme donné peut-il être optimisé pour une exécution plus rapide ?
Réponse :
L'algorithme fourni peut être considérablement amélioré en termes de vitesse. Une comparaison de diverses implémentations révèle que rwh_primes1 avec Psyco est le plus efficace pour générer des nombres premiers inférieurs à 1 000 000.
Résultats supplémentaires :
- Sans Psyco, rwh_primes2 émerge comme la méthode la plus rapide.
- Utiliser NumPy offre d'autres améliorations de performances, primesfrom2to s'avérant être la plus rapide parmi toutes les méthodes testées. -approche basée sur.
sieve_wheel_30 : Un algorithme spécialisé optimisé pour les calculs basés sur 30.
sieveOfEratosthenes : La méthode de tamisage classique avec optimisations de bitset.- sieveOfAtkin : un tamis moderne utilisant modulo arithmétique.
- sundaram3 : l'algorithme de Sundaram avec des optimisations pour des ensembles de nombres plus petits.
- ambi_sieve : une approche basée sur un tamis avec des optimisations NumPy.
- primesfrom3to et primesfrom2to : basé sur NumPy algorithmes pour générer efficacement primes.
- Timings :
Méthode Temps (ms) avec Psyco th> Temps (ms) sans Psyco rwh_primes1 43,0 93,7 sieveOfAtkin 46,4 314,0 rwh_primes 57 .4 94,6 sieve_wheel_30 63,0 97,4 rwh_primes2 67.8 68.1 tamisOfEratosthène 147,0178,0 ambi_sieve_plain 152,0 286,0 sundaram3 194.0 416.0 primesfrom2to 15,9 N/A primesfrom3to 18,4 N/A ambi_sieve 29.3 N/A
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1668
14
1426
52
1329
25
1273
29
1256
24
Python: jeux, GUIS, et plus
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.
Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.
Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.
Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.
Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.
Python: automatisation, script et gestion des tâches
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
Python vs C: Comprendre les principales différences
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
