Quelle est la grande complexité O de la fonction « append » de Go pour les tranches et les chaînes ?

Examen du grand O d'Append dans Go

Dans Go, la fonction d'ajout intégrée joue un rôle crucial dans la manipulation des tranches et des chaînes. Cet article explore la complexité de cette fonction pour faire la lumière sur ses implications en termes d'efficacité.

Comprendre le retranchage dans les tranches

Lors de l'ajout à une tranche, si la destination a suffisamment capacité, Go effectue une opération de retranchage. Cela implique de modifier un entier dans une structure pour ajuster la longueur et la capacité de la tranche. Cependant, si la destination manque de capacité, l'ajout doit allouer une nouvelle mémoire et copier l'ancien contenu, un processus avec une complexité potentiellement plus élevée.

Complexité de l'ajout avec Slices

Pour Pour les tranches de moins de 1 024 éléments, la capacité est doublée à chaque opération d’ajout, ce qui donne une complexité temporelle linéaire de O(n), où n est le nombre d’ajouts. Pour les tranches plus grandes, la capacité augmente de 1,25 par ajout, ce qui entraîne une complexité O(log n).

Concaténation de chaînes avec

Contrairement aux tranches, les chaînes sont immuable dans Go. Cela implique que chaque concaténation utilisée crée une nouvelle chaîne, copiant celle existante. Par conséquent, lors de la concaténation de chaînes N fois dans une boucle, vous allouez N chaînes et copiez la mémoire N fois, ce qui conduit à une complexité temporelle linéaire de O(n).

Espoir d'un retranchage à temps constant

La documentation mentionne brièvement le "reslicing" comme potentiellement une opération à temps constant pour les tranches d'une capacité suffisante. Cependant, il souligne que la mise en œuvre réelle est spécifique à la mise en œuvre. Basé sur les implémentations standard de Go et gccgo, le retranchage est en effet une opération à temps constant dans de tels cas.

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