Comment puis-je afficher efficacement plusieurs DataFrames Pandas dans les sous-parcelles Matplotlib ?

Afficher plusieurs DataFrames dans des sous-parcelles

Tracer des DataFrames Pandas séparés sous forme de tracés individuels peut être fastidieux lorsque vous souhaitez les visualiser ensemble. La création manuelle de sous-parcelles dans matplotlib offre une solution pour combiner ces trames de données en un seul tracé cohérent.

Solution :

1. Créer des sous-parcelles :

   • Importer Matplotlib (importer matplotlib.pyplot as plt).
   • Créez une figure et des sous-intrigues ("fig", "axes") en utilisant plt.subplots().

2. Attribuer des DataFrames aux sous-parcelles :

   • Itérer à travers les trames de données et tracez chacune d'elles sur une sous-intrigue spécifique à l'aide du mot-clé ax=axes[row,column].

Exemple (2x2 sous-parcelles) :

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
df3.plot(ax=axes[1,0])
df4.plot(ax=axes[1,1])

Ce code générera une grille 2x2 de sous-intrigues, avec chaque trame de données affectée à son propre sous-intrigue.

Remarque supplémentaire :

Pour vous assurer que toutes les sous-intrigues partagent le même axe x, fournissez sharex=True à plt.subplots lors de la création.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!