


Pourquoi mon extension C ne trouve-t-elle pas Python.h ?
Tâches de développement Python : résolution de « erreur fatale : Python.h : aucun fichier ou répertoire de ce type »
Lors de la tentative de création d'une bibliothèque partagée en utilisant une extension C, le message « erreur fatale : Python.h : aucun fichier ou répertoire de ce type » apparaît, vous laissant perplexe. Malgré la localisation de Python.h sur votre ordinateur, le problème persiste.
Le coupable réside dans les fichiers d'en-tête manquants et les bibliothèques statiques requises pour le développement Python. Pour résoudre ce problème, utilisez votre gestionnaire de packages et installez ces dépendances à l'échelle du système.
Commandes spécifiques à la distribution :
-
Ubuntu/ Debian (apt):
sudo apt-get install python-dev (for Python 2.x) sudo apt-get install python3-dev (for Python 3.x)
Copier après la connexion -
CentOS/RHEL (miam):
sudo yum install python-devel (for Python 2.x) sudo yum install python3-devel (for Python 3.x)
Copier après la connexion -
Fédora (dnf):
sudo dnf install python2-devel (for Python 2.x) sudo dnf install python3-devel (for Python 3.x)
Copier après la connexion -
openSUSE (zypper):
sudo zypper in python-devel (for Python 2.x) sudo zypper in python3-devel (for Python 3.x)
Copier après la connexion -
Alpin (apk):
sudo apk add python2-dev (for Python 2.x) sudo apk add python3-dev (for Python 3.x)
Copier après la connexion -
Cygwin (apt-cyg):
apt-cyg install python-devel (for Python 2.x) apt-cyg install python3-devel (for Python 3.x)
Copier après la connexion
Remarque : Pour les versions mineures spécifiques de Python (par exemple, 3.11), vous devrez peut-être installer des packages supplémentaires (par exemple, python3.11-dev).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
