


Comment pouvons-nous capturer avec précision les temps de sortie des fonctions pour le profilage des performances sur les systèmes embarqués ?
Capturer le temps de sortie de la fonction avec __gnu_mcount_nc
Dans le but d'effectuer un profilage des performances sur une plate-forme embarquée, implémenter une fonction qui enregistre uniquement la pile le nombre d'images et de cycles actuels pour chaque entrée de fonction a donné des informations utiles sur les graphiques des appelants/appelés et les fonctions fréquemment utilisées. Cependant, le manque de visibilité sur les temps de sortie des fonctions a posé un défi pour capturer le temps complet passé au sein des organes de fonction.
Approche de l'outil de profilage GNU
Contrairement à ce qui précède Lors de la mise en œuvre, les outils de profilage GNU comme gprof surmontent cette limitation en utilisant l'échantillonnage de pile. Au lieu de s'appuyer sur le timing d'entrée et de sortie de fonction, gprof mesure le temps propre de chaque fonction en comptant les échantillons PC qu'elle contient. Ce temps libre est ensuite réparti entre les appelants en fonction du nombre d'appels de fonction à fonction.
Avantages de l'échantillonnage de pile
Par rapport à l'échantillonnage de PC, l'échantillonnage de pile fournit plusieurs avantages :
- Précision : L'échantillonnage de pile élimine l'incertitude résultant des appels de fonction courts et routines de bibliothèque non compilées avec -pg.
- Efficacité : La capture d'échantillons de pile coûte plus cher que les échantillons PC, mais moins d'échantillons sont nécessaires pour un profilage précis.
- Robustesse : L'échantillonnage de pile n'est pas impacté par la récursivité et fonctionne efficacement en multithread/multicore environnements.
Alternatives aux graphiques d'appels et aux points chauds
Bien que les graphiques d'appels et les points chauds puissent fournir des informations, ils peuvent ne pas révéler des éléments cachés. problèmes de performances. Pour un profilage efficace, il est recommandé d'examiner des échantillons de pile brute aléatoires pour identifier les fonctions responsables d'une consommation de temps excessive et la raison pour laquelle elles sont appelées. Cette approche permet une compréhension plus approfondie de la structure du code et des domaines potentiels d'optimisation.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
