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Comment partager de manière reproductible un DataFrame Pandas à l'aide de « to_clipboard() » ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-12-18 12:32:10
original
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How to Reproducibly Share a Pandas DataFrame Using `to_clipboard()`?

Comment fournir une copie reproductible de votre DataFrame avec to_clipboard()

De nombreux utilisateurs qui posent des questions sur les Pandas sont nouveaux et inexpérimentés. Un élément essentiel pour poser une question est de savoir comment créer un exemple minimal, complet et vérifiable. Cela explique « quoi » et « pourquoi », mais pas « comment ».

Cette question explique comment copier un DataFrame existant avec .to_clipboard(), offrant une solution simple et efficace.

Méthode :

  1. Fournir le résultat de pandas.DataFrame.to_clipboard :
df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True)
Copier après la connexion

Remarque : Lorsque ce code est exécuté, le résultat sera copié dans le presse-papiers.

  1. Collez le presse-papiers dans un bloc de code de votre Stack Overflow question :
,a,b
2020-07-30,2,4
2020-07-31,1,5
2020-08-01,2,2
2020-08-02,9,8
2020-08-03,4,0
2020-08-04,3,3
2020-08-05,7,7
2020-08-06,7,0
2020-08-07,8,4
2020-08-08,3,2
Copier après la connexion

Cette sortie peut être copiée et utilisée comme entrée pour le code suivant, qui reconstruit le DataFrame :

pd.read_clipboard(sep=',')
Copier après la connexion

Notes supplémentaires :

  • Si le DataFrame a un multi-index, précisez quelles colonnes sont les indices.
  • Pour les utilisateurs de Google Colab, .to_clipboard() ne fonctionnera pas. Utilisez plutôt .to_dict() pour copier le DataFrame.

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source:php.cn
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