


Comment puis-je gérer en toute sécurité les clés d'hôte SFTP avec pysftp et Paramiko ?
Gestion des clés d'hôte pour SFTP à l'aide de Pysftp : un examen détaillé
La vérification de la clé d'hôte est une étape cruciale lors de l'établissement de connexions SFTP sécurisées. Bien que pysftp soit un outil populaire pour gérer les connexions SFTP, les utilisateurs ont souvent rencontré des problèmes avec la gestion des clés d'hôte. Cet article vise à décortiquer ces problèmes et à fournir des solutions complètes.
Pysftp s'appuie sur la bibliothèque Paramiko pour les fonctionnalités SSH, y compris la gestion des clés d'hôte. Cependant, il est important de noter que pysftp lui-même présente certaines limitations en matière de gestion des clés d'hôte. De plus, le projet pysftp semble être inactif, ce qui amène certains utilisateurs à envisager d'utiliser directement Paramiko. Paramiko offre une plus grande flexibilité et un plus grand contrôle sur la gestion des clés d'hôte.
Comprendre les CnOpts et les clés d'hôte de confiance
Une solution au problème de clé d'hôte consiste à exploiter l'objet CnOpts dans pysftp . CnOpts inclut un attribut hostkeys qui permet aux utilisateurs de gérer les clés d'hôte approuvées. En spécifiant un chemin vers un fichier contenant la clé publique du serveur, pysftp peut valider la clé hôte lors du processus d'établissement de la connexion :
cnopts = pysftp.CnOpts(knownhosts='known_hosts') with pysftp.Connection(host, username, password, cnopts=cnopts) as sftp: # ...
Le fichier 'known_hosts' doit contenir la clé publique du serveur dans le format suivant format :
example.com ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQAB...
Cette approche garantit que pysftp vérifie la clé d'hôte du serveur par rapport à une clé connue et fiable list.
Utilisation d'une clé d'hôte directe
Si la conservation d'un fichier de clé d'hôte externe n'est pas possible, vous pouvez spécifier directement la clé d'hôte dans votre code à l'aide de Paramiko :
from base64 import decodebytes # ... keydata = b"""AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQAB...""" key = paramiko.RSAKey(data=decodebytes(keydata)) cnopts = pysftp.CnOpts() cnopts.hostkeys.add('example.com', 'ssh-rsa', key) with pysftp.Connection(host, username, password, cnopts=cnopts) as sftp: # ...
Cependant, cette approche peut déclencher un avertissement dans pysftp 0.2.9 en raison d'un bug.
Récupération de la clé d'hôte en externe
Il est également possible de récupérer automatiquement la clé d'hôte à l'aide de l'outil ssh-keyscan :
# Retrieve host key using ssh-keyscan ssh-keyscan example.com
Cette commande affichera la clé hôte au format requis. Attention, la redirection de la sortie vers un fichier dans PowerShell peut entraîner des problèmes.
Précautions et considérations
Il est essentiel de faire preuve de prudence lors de la vérification de la clé hôte. La désactivation de la vérification des clés d'hôte (réglage cnopts.hostkeys = None) compromet gravement la sécurité et doit être évitée.
De plus, la récupération à distance des clés d'hôte peut être risquée car elle vous rend vulnérable aux attaques potentielles. Pour une sécurité renforcée, obtenez la clé d'hôte directement auprès de l'administrateur du serveur.
En conclusion, la gestion des clés d'hôte pour les connexions SFTP à l'aide de pysftp nécessite un examen attentif des options disponibles. En tirant parti de CnOpts et en comprenant les limitations et les bugs associés à pysftp, les utilisateurs peuvent mettre en œuvre des mécanismes de vérification de clé d'hôte sécurisés et fiables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

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Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
