Maison développement back-end Tutoriel Python Que signifie la variable de soulignement (_) en Python ?

Que signifie la variable de soulignement (_) en Python ?

Dec 18, 2024 pm 03:28 PM

What Does the Underscore Variable (_) Mean in Python?

Comprendre l'objectif de la variable de soulignement unique en Python (_)

Les programmeurs Python rencontrent souvent la variable de soulignement unique (_), laissant ils s'interrogent sur sa signification. Cet article examine ses trois principales utilisations conventionnelles :

  1. Conteneur de la dernière expression exécutée : Dans les sessions d'interprétation interactives, _ contient le résultat de l'expression la plus récente, reflétant le comportement de l'interpréteur CPython. .
  2. Recherche de traduction : En internationalisation (i18n), _ assiste à la traduction, permettant code comme "raise form.ValidationError(_("Veuillez entrer un nom d'utilisateur correct"))".
  3. Variable "Throwaway" : _ trouve une utilisation comme variable jetable pour plusieurs fins :

    • Ignorer les parties du résultat de la fonction : code comme "label, has_label, = text.partition(':')", où ignore le résultat analysé.
    • Paramètres de fonction inutilisés : dans les signatures de fonction, _ peut indiquer des paramètres inutiles, tels que "def callback(_):n return Vrai".

Il est important de noter que l'utilisation de comme variable "jetable" peut entrer en conflit avec son utilisation dans la recherche de traduction. Pour éviter toute confusion, envisagez d'utiliser _ comme variable jetable.

Les Linters signalent souvent les variables inutilisées désignées par _, invitant les programmeurs à les utiliser ou à les éliminer pour éviter d'éventuels bugs ou fautes de frappe.

Dans Python 3.10, la correspondance de modèles a encore renforcé le rôle de _ en tant que modèle « générique », lui permettant de couvrir n'importe quelle valeur sans se lier à un motif spécifique. variable.

Bien que _ reste un nom de variable valide, gardez à l'esprit qu'il peut toujours conserver des références à des objets, affectant l'utilisation de la mémoire. Pour un nettoyage gracieux des ressources, appeler explicitement "del _" satisfera à la fois les linters et libérera les objets référencés.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Grow A Garden - Guide de mutation complet
3 Il y a quelques semaines By DDD
<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Comment obtenir et utiliser les clés royales
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Système de fusion, expliqué
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Comment déverrouiller le grappin
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1670
14
Tutoriel PHP
1274
29
Tutoriel C#
1256
24
Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante? Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux? Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python vs C: Comprendre les principales différences Python vs C: Comprendre les principales différences Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Python pour le développement Web: applications clés Python pour le développement Web: applications clés Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

See all articles