


Comment puis-je renvoyer une liste prédéfinie en Python basée sur une entrée de chaîne ?
Renvoi d'une valeur prédéterminée basée sur une entrée de chaîne
En Python, nous rencontrons parfois le besoin de renvoyer une liste spécifique basée sur une chaîne fournie. Ceci peut être réalisé en utilisant diverses méthodes, dont l'une consiste à exploiter des dictionnaires.
Utiliser un dictionnaire
L'approche la plus simple consiste à définir un dictionnaire dans lequel les clés représentent les entrées de chaîne et les valeurs correspondantes sont les listes souhaitées.
get_ext = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] }
Pour récupérer la liste souhaitée, accédez simplement à la touche appropriée :
get_ext['video'] # Output: ['mp4', 'mkv']
Utiliser une fonction avec le Dictionnaire
Si vous préférez une solution basée sur une fonction, vous pouvez attribuer la méthode get du dictionnaire à une variable :
get_ext = get_ext.get
Cette fonction renverra la liste pour la clé spécifiée ou Aucune si la clé n'existe pas.
get_ext('video') # Output: ['mp4', 'mkv']
Utilisation d'une valeur par défaut personnalisée
Pour spécifier une valeur par défaut personnalisée pour les clés inconnues, envisagez d'utiliser un fonction wrapper :
def get_ext(file_type): types = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] } return types.get(file_type, [])
Cette fonction renverra une liste vide pour les clés inconnues.
Résoudre les problèmes de performances
Pour les applications soucieuses des performances, il convient de noter que les types Le dictionnaire dans la fonction wrapper est recréé à chaque fois que la fonction est appelée. Pour optimiser cela, vous pouvez créer une classe et initialiser le dictionnaire de types dans le constructeur, en vous assurant qu'il n'est créé qu'une seule fois.
class get_ext(object): def __init__(self): self.types = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] } def __call__(self, file_type): return self.types.get(file_type, []) get_ext = get_ext()
Cette approche basée sur les classes permet de modifier facilement les types de fichiers reconnus tout en maintenant l'efficacité des performances. .
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.
