


Pourquoi `subprocess.Popen` avec `readline()` se bloque-t-il lors de la lecture à partir d'un script Ruby, et comment cela peut-il être corrigé ?
Le sous-processus Python readlines() se bloque
Problème :
Lors de la lecture de la sortie d'un script Ruby à l'aide de subprocess.Popen et readline() en streaming, readline() se bloque indéfiniment et jamais renvoie.
Contexte :
L'objectif est de diffuser la sortie d'un fichier Ruby ligne par ligne, en l'imprimant sans mettre en mémoire tampon l'intégralité de la sortie.
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT import pty import os file_path = '/Users/luciano/Desktop/ruby_sleep.rb' command = ' '.join(["ruby", file_path]) master, slave = pty.openpty() proc = Popen(command, bufsize=0, shell=True, stdout=slave, stderr=slave, close_fds=True) stdout = os.fdopen(master, 'r', 0) while proc.poll() is None: data = stdout.readline() if data != "": print(data) else: break print("This is never reached!")
Le script ruby_sleep.rb génère un message simple avec un délai de 2 secondes delay :
puts "hello" sleep 2 puts "goodbye!"
Cause première :
readline() reste bloqué car le script Ruby génère des données sans lignes de fin (c'est-à-dire sans nouvelles lignes). Cela amène readline() à attendre indéfiniment qu'une nouvelle ligne complète la ligne.
Solutions :
Plusieurs solutions existent en fonction de la disponibilité de la plateforme :
-
Pour Linux :
Utilisez pty du standard bibliothèque pour ouvrir un pseudo-terminal (tty) et activer la mise en mémoire tampon de ligne du côté de Ruby, en garantissant que chaque ligne se termine par une nouvelle ligne.
import os import pty from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable # line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdin=slave_fd, stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) os.close(slave_fd) try: while 1: try: data = os.read(master_fd, 512) except OSError as e: if e.errno != errno.EIO: raise break # EIO means EOF on some systems else: if not data: # EOF break print('got ' + repr(data)) finally: os.close(master_fd) if proc.poll() is None: proc.kill() proc.wait() print("This is reached!")
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Pour Linux- plates-formes basées :
Utilisez pty de la bibliothèque standard et sélectionnez pour surveiller l'activité du descripteur de fichier maître, en vous assurant que les données sont lues dans un de manière non bloquante.
import os import pty import select from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable # line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) timeout = .04 # seconds while 1: ready, _, _ = select.select([master_fd], [], [], timeout) if ready: data = os.read(master_fd, 512) if not data: break print("got " + repr(data)) elif proc.poll() is not None: # select timeout assert not select.select([master_fd], [], [], 0)[0] # detect race condition break # proc exited os.close(slave_fd) # can't do it sooner: it leads to errno.EIO error os.close(master_fd) proc.wait() print("This is reached!")
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Option multiplateforme :
Utilisez stdbuf pour activer la mise en mémoire tampon de ligne en mode non interactif.
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT proc = Popen(['stdbuf', '-oL', 'ruby', 'ruby_sleep.rb'], bufsize=1, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, close_fds=True) for line in iter(proc.stdout.readline, b''): print line, proc.stdout.close() proc.wait()
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Ces solutions permettent toutes la mise en mémoire tampon de ligne sur le Ruby côté, en veillant à ce que chaque ligne se termine par une nouvelle ligne, permettant à readline() de fonctionner correctement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
