Les projets open source sont l'épine dorsale du développement logiciel moderne. Que vous appreniez à coder, à créer des applications de pointe ou à explorer le monde de la technologie, les projets open source stimulent l'innovation et la collaboration.
Le saviez-vous ? GitHub a récemment rapporté que les contributions open source augmentent plus rapidement que jamais.
En 2024, les développeurs ont apporté plus de 5,2 milliards de contributions à plus de 518 millions de projets open source.
Dans cet article, je vais vous présenter 5 projets open source que vous devez explorer avant 2025.
Des millions de développeurs exploitent des outils open source pour résoudre des problèmes réels plus rapidement et plus efficacement.
Plongeons-nous ! ?
Encore est un framework backend open source pour Go et TypeScript, Encore permet aux développeurs de définir des ressources telles que des services, des bases de données et Pub/Sub en tant qu'objets de type sécurisé dans leur code.
Vous pouvez rendre votre application Encore opérationnelle en moins de 5 minutes.
Installer Encore (pour macOS) :
brew install encoredev/tap/encore
Créer une application tutoriel :
encore app create --example=ts/introduction
Exécuter localement :
encore run
Le saviez-vous ? L'équipe Encore a comparé Encore.ts à des frameworks tels que Fastify, Bun et Express.js, en testant avec et sans validation de schéma.
Les résultats étaient passionnants :
✅ Encore.ts gère 9 fois plus de requêtes par seconde qu'Express.js.
✅ Encore.ts a 80 % de latence de réponse en moins par rapport à Express.js.
Encore améliore les performances du backend avec une boucle d'événements multithread dans Rust, déchargeant les tâches d'E/S de JavaScript. Il précalcule les schémas de requête, intègre des ressources telles que Pub/Sub et des bases de données, et automatise la gestion de l'infrastructure cloud, permettant ainsi des applications efficaces et évolutives.
Vous pouvez trouver plus d'exemples et de ressources pour explorer correctement Encore à partir de sa documentation.
Ils ont 7 000 étoiles sur GitHub, le projet évolue et s'améliore constamment.
Star Encore sur GitHub ⭐️
Encore organise également une semaine de lancement passionnante du 9 décembre au 13 décembre 2024 !?
Si vous êtes un développeur cherchant à améliorer les performances de votre backend avec des boucles d'événements multithread et une infrastructure cloud transparente, vous ne voudrez pas manquer la semaine de lancement d'Encore ! ?
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Mermaid est un outil de création de diagrammes et de graphiques open source basé sur JavaScript, conçu pour simplifier la création de diagrammes à l'aide de texte et de code. Il permet aux développeurs de générer facilement des organigrammes, des diagrammes de séquence, des diagrammes de classes et plus directement à partir d'une syntaxe de type markdown.
Le moyen le plus simple d'utiliser Mermaid est de Mermaid Live Editor
Accédez à l'éditeur en direct et dans le panneau Code, écrivez ou modifiez le code Mermaid et prévisualisez instantanément le résultat rendu dans le panneau Diagramme.
Exemple de diagramme de séquence :
brew install encoredev/tap/encore
Vous obtiendrez un aperçu comme celui-ci dans Mermaid Editor :
La sirène est idéale pour :
Gérer des diagrammes complexes dans le contrôle de version et améliorer la collaboration en équipe.
Personnalisation des diagrammes pour répondre à des besoins spécifiques.
Intégration fluide avec les frameworks populaires pour des flux de travail flexibles
Mermaid simplifie la création de diagrammes pour les développeurs et les rédacteurs de documents en activant plus de 10 types de diagrammes/organigrammes avec une syntaxe basée sur du texte et des démarques, parfaits pour le contrôle de version et la collaboration en équipe.
Vous pouvez trouver plus d'exemples et de ressources pour utiliser correctement Mermaid dans sa documentation.
Ils ont 72 000 étoiles sur GitHub, le projet est utilisé par les plus grandes entreprises et il bénéficie également d'un grand soutien communautaire.
Star Mermaid sur GitHub ⭐️
KitOps est un outil open source qui améliore la façon dont les modèles et les ensembles de données IA/ML sont empaquetés, versionnés et partagés entre les équipes.
Utilise le format d'emballage des normes OCI appelé ModelKit, il est compatible avec divers outils IA/ML, DevOps et cloud, ce qui en fait un outil essentiel pour améliorer efficacement le cycle de vie des projets IA/ML.
En quoi c'est différent ?
Emballage standardisé : ModelKit combine des ensembles de données, du code, des configurations et des modèles dans un package unique, standardisé et immuable, et peut être stocké dans des registres de conteneurs comme Docker Hub.
Immuabilité : Par défaut, ModelKit est immuable, garantissant que tous les artefacts sont versionnés et ne peuvent pas être modifiés une fois stockés.
Extraction de couche flexible : avec Kit CLI, vous pouvez extraire uniquement les composants nécessaires - modèles, ensembles de données, tests ou code en fonction des exigences du pipeline.
Il prend également en charge plusieurs pipelines pour déployer des ensembles de données, des modèles et du code, permettant d'accéder à différentes couches du même artefact selon les besoins.
Cela garantit des déploiements plus sûrs en extrayant les ensembles de données, les modèles et le code correspondants, en particulier lors de modifications plus importantes entre les projets.
Vous pouvez trouver plus d'exemples et de ressources pour KitOps ici.
Ils ont 500 étoiles sur GitHub, le projet est très nouveau mais compte jusqu'à présent environ 35 000 installations, rejoignez leur Discord et impliquez-vous.
Star KitOps sur GitHub ⭐️
EidolonAI est un framework open source conçu pour rationaliser le développement de l'IA en vous permettant de créer et de gérer des agents IA interconnectés.
Sa fonctionnalité principale, AgentOS, simplifie l'automatisation et l'orchestration des agents logiciels dans le framework Eidolon.
Vous pouvez utiliser Eidolon Quickstart à l'aide de la clé API OpenAI et de Docker.
Pour cloner le dépôt sur votre machine, exécutez ceci :
brew install encoredev/tap/encore
Maintenant, exécutez le serveur multi-agent Eidolon en mode développement :
encore app create --example=ts/introduction
Entrez la clé OpenAI à cette étape et ouvrez http://localhost:3000 dans votre navigateur Web.
Vous verrez un aperçu comme celui-ci pour interagir avec l'agent Eidolon. Le mode Dev fournit un serveur http local et une mémoire locale, ce qui facilite la concentration et la familiarisation avec la fonctionnalité Eidolon.
Vous pouvez désormais modifier l'invite du système, échanger les LLM ou configurer la communication multi-agent dans les étapes suivantes.
Par exemple, vous pouvez modifier l'invite du système comme suit :
encore run
Quelques fonctionnalités clés :
AgentOS : gère les agents IA avec une interface simple et un enregistrement des actions pour créer des agents conversationnels ou orientés tâches
Flexibilité du modèle : intègre de manière transparente de nouveaux modèles d'IA (comme l'o1 d'OpenAI) sans changer la logique de base
Collaboration multi-agents : prend en charge la communication multi-agents et l'intégration d'outils pour des tâches complexes et coordonnées.
Vous pouvez trouver plus d'exemples et de ressources pour explorer EidolonAI à partir de sa documentation.
Ils ont 300 étoiles sur GitHub, le projet est très nouveau et intéressant. Vous pouvez également vous impliquer en tant que contributeur.
Étoile Eidolon sur GitHub ⭐️
PostHog est une plateforme d'analyse de produits open source conçue pour donner aux équipes un contrôle total sur leurs données. Il permet aux entreprises de suivre le comportement des utilisateurs, d'analyser les tendances et de créer des informations exploitables sans recourir à des outils tiers.
Pour configurer PostHog pour l'analyse des produits, vous devez l'installer dans l'application sur laquelle vous souhaitez suivre les données.
La façon la plus simple de commencer est d'ajouter un simple extrait de code JavaScript à votre code HTML :
brew install encoredev/tap/encore
Remplacer
Une fois ajouté, PostHog commence automatiquement à capturer $pageview et d'autres événements tels que les clics sur les boutons. Vous pouvez activer des fonctionnalités supplémentaires telles que les rediffusions de session dans les paramètres de votre projet.
Quelques fonctionnalités clés :
Suivi des événements : capture automatiquement les interactions des utilisateurs telles que les pages vues, les clics et les événements personnalisés
Replays de sessions : Rejouez les sessions des utilisateurs pour comprendre leur comportement et améliorer les expériences
Analyse des entonnoirs et des cohortes : analysez les chemins de conversion des utilisateurs et segmentez les utilisateurs pour obtenir des informations ciblées
Analyses axées sur la confidentialité : offre un suivi sans cookie et un auto-hébergement pour une propriété et une conformité totales des données
Il offre une large gamme de fonctionnalités et un support étendu du framework. Explorez-en davantage dans sa documentation.
Ils ont 22 000 étoiles sur GitHub, avec un fort soutien communautaire.
Star PostHog sur GitHub ⭐️
C'est fini ! Ce sont les 5 meilleurs projets open source que vous devriez absolument explorer pour garder une longueur d'avance en 2025. Certains projets sont très nouveaux et ouverts aux contributions.
L'équipe Encore m'a soutenu pour la rédaction de cet article, mais n'a pas influencé le contenu de cet article. Rejoignez la semaine de lancement d'Encore.
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Vous avez d'autres projets open source géniaux en tête ? Déposez-les dans les commentaires : j'aimerais entendre vos recommandations !
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