Expérience d'entretien avec un développeur Odoo Full Stack
Le mois dernier, j'ai postulé pour un poste de développeur full stack chez Odoo via leur site officiel. Étonnamment, j'ai reçu un appel et un e-mail dès le lendemain m'invitant à passer un test en ligne. Voici un aperçu de mon processus d'entretien et quelques informations pour toute personne se préparant à un rôle similaire chez Odoo.
Tour 1 : le test en ligne
Le test était un mélange de questions techniques et de résolution de problèmes. Il comprenait :
1.MCQ : Ceux-ci couvraient les bases de HTML, CSS, JavaScript et React. Les questions étaient assez simples mais nécessitaient de la clarté sur les concepts fondamentaux.
2.Questions DSA :
- 1 problème de niveau facile
- 1 problème de niveau moyen
3.SQL : Il s'agissait d'une question légèrement difficile impliquant des requêtes complexes.
J'ai réussi à terminer ce tour et j'ai reçu un e-mail dans les 10 jours m'invitant à la prochaine étape
Tour 2 : Tests d'anglais et de logique
Ce tour a été divisé en deux parties :
Test d'anglais :
- La tâche consistait à rédiger des e-mails destinés aux clients pour résoudre les problèmes. J'ai dû rédiger trois réponses différentes pour des problèmes hypothétiques de clients. Il a testé la clarté, le ton et le professionnalisme dans la communication.
Test de logique et de mathématiques :
- Raisonnement logique standard et énigmes mathématiques pour évaluer les compétences en résolution de problèmes.
Heureusement, j'ai également réussi ce tour.
Tour 3 : Entretien technique
Ce fut la partie la plus intense du processus. Il s'agissait d'un cycle de codage en direct avec un intervieweur très solidaire qui m'a laissé décider de la pile technologique pour la tâche. Voici comment ça s'est passé :
Tâche : Créer une application Web full stack avec les fonctionnalités suivantes :
- Page produit
- Panier
- Filtres et fonctionnalité de recherche (avec anti-rebond)
- Connexion à la base de données
Tech Stack : J'ai choisi Node.js pour le backend, Next.js pour le frontend et SQL pour la base de données car j'avais déjà une bonne compréhension des tables que je devais créer.
Attentes :
- API CRUD pour toutes les opérations
- Code propre et fonctionnalités de travail
La séance, prévue pour 2 heures, a fini par s'étendre sur 3 heures et 20 minutes. Bien que l'intervieweur ait été utile et m'ait fourni des conseils chaque fois que je me retrouvais bloqué, j'ai rencontré des problèmes de connexion à la base de données. Pour faire avancer les choses, j'ai utilisé des données factices pour le projet.
De plus, on m'a posé deux questions SQL :
- Une requête SELECT avec des conditions WHERE.
- Une requête INNER JOIN avec des opérateurs logiques.
Mes plats à emporter
Malheureusement, je n’ai pas été sélectionné. Une chose qui m'a un peu déçu est la façon dont le cycle de codage s'est prolongé bien au-delà de l'heure prévue. Si la décision avait été de ne pas avancer avec moi, j’ai senti que mon temps aurait pu être un peu plus respecté.
Cela dit, le processus a été une excellente expérience d'apprentissage et j'ai acquis un aperçu de :
- Comment aborder une application full stack sous pression.
- L’importance de rester calme lorsque les choses ne se passent pas comme prévu.
- Domaines à améliorer pour les futurs entretiens, comme le débogage rapide des problèmes de base de données.
Conseils pour la préparation à l’entretien Odoo
1. Révisez les bases : Les QCM portent sur les principes fondamentaux, alors passez en revue les concepts de base de HTML, CSS, JavaScript et React.
2. Pratiquez le DSA : Assurez-vous que vous êtes à l'aise avec les problèmes de niveau facile à moyen, car ceux-ci sont souvent posés dans les tests en ligne.
3. Compétences SQL : Soyez prêt pour les requêtes SQL avancées impliquant des jointures et des opérateurs logiques.
4. Questions de communication : Le test d'anglais évalue votre capacité à communiquer avec les clients, alors entraînez-vous à rédiger des e-mails concis et professionnels.
Soyez prêt pour les tâches Full Stack : le cycle de codage en direct est exigeant.
Focus sur :
- Opérations CRUD
- Fonctionnalité de recherche avec des fonctionnalités telles que l'anti-rebond
- Connectivité backend et base de données
- Gestion du temps : essayez de suivre votre rythme, en particulier pendant le cycle de codage, car le temps peut vite s'écouler.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
