Amélioration des performances des index clusterisés pour la clé primaire GUID
Dans le domaine de l'optimisation des bases de données, les performances d'une table avec un grand nombre de lignes et une clé primaire GUID devient souvent un problème. L'utilisation d'un index clusterisé sur un GUID n'est pas une pratique de conception idéale, car les GUID sont intrinsèquement aléatoires, tandis que les index clusterisés imposent un ordre physique aux enregistrements. Ce conflit peut entraîner des performances de requête sous-optimales en raison de la nécessité constante de réorganiser les enregistrements sur le disque pour l'insertion.
Pour améliorer l'efficacité d'une telle table, envisagez de supprimer le clustering de l'index de clé primaire. Le clustering est plus approprié lorsque les données ont un ordre naturel, tel que l'heure d'insertion ou le numéro de compte. Pour les champs temporels, le clustering est généralement peu coûteux, et pour les numéros de compte attribués de manière séquentielle, il peut offrir des avantages significatifs.
En dissociant la table et en permettant aux données d'être stockées de manière non ordonnée, nous éliminons les performances goulot d’étranglement associé aux GUID. Bien qu'il existe des solutions techniques pour le clustering GUID, il est toujours conseillé de suivre les meilleures pratiques et d'éviter les situations dans lesquelles un GUID est utilisé comme base pour un index clusterisé.
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